双高双立柱堆垛机结构静动态特性分析及优化设计

来源 :太原科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jacklong1234
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着国家经济不断发展和工业自动化程度不断提高,物流仓储行业得到了飞速发展,作为现代物流的重要组成部分,自动化立体仓库是适应国家“中国制造2025”的大趋势。堆垛机作为自动化立体仓库中不可缺少的起重设备,其整体性能的优势和工作效率的高低将直接影响自动化立体仓库的运行效率。本文以双高双立柱堆垛机为研究对象,首先通过传统力学方法对堆垛机进行理论建模并进行了全面的结构分析,包括强度、静刚度、动刚度、疲劳强度和稳定性等五个方面。并通过有限元法对堆垛机构建有限元模型,进行静力学分析和模态分析,并对传统力学和有限元分析对比,验证了有限元模型的正确性。通过多刚体系统运动学方法构建了堆垛机多刚体系统运动学模型,并对堆垛机的实际工况进行了完整的仿真过程,模拟堆垛机的运动情况,通过运用多体系统动力学方法构建了堆垛机刚柔耦合动力学模型,研究了双高双立柱堆垛机的运行过程和起升过程在三种不同速度控制形式下其主立柱和辅立柱的响应问题,确定最佳控制速度控制形式。针对堆垛机结构笨重且直接优化时效率低下等问题,由于堆垛机结构设计尺寸较多,因此采用灵敏度分析,筛检主要尺寸,在通过采用最佳样本填充空间(OSF)进行试验设计,在试验设计的基础上构建Kriging代理模型,并验证其代理模型精度,满足精度要求则代替复杂真实的模型。在代理模型的基础上采用NSGA-II算法进行多目标优化,并进行直接优化相比,所提方法相对于直接优化调用模型次数减少,优化效率提升明显。
其他文献
植物激素脱落酸(ABA)对植物的生长发育至关重要,它可以调控植物的多种生理过程。一方面,ABA作为植物生长发育过程中的逆向调控因子,使植物生长受阻,加快叶片的衰老和死亡,促进落花落果,抑制种子萌发,促进种子休眠,调控根系发育等;另一方面,ABA能够加强植物对生物和非生物胁迫的抗性,使植物免受外界环境的侵害。在高等植物中,由PYR/PYL/RCAR蛋白复合体介导的ABA信号途径参与对非生物胁迫的调控
由金属压型钢薄板的兴起而带来的门式刚架轻钢厂房在工程中被广泛使用,然而这种结构由于自身的缺陷在风雪天气里极易发生破坏。针对以往研究承重门式刚架面内极限承载力时缺
控制坡地水土养分流失是防控黄土高原土壤侵蚀和面源污染的关键。本文采用室内人工模拟降雨试验,选择3种雨强(60、90、120 mm/h),3种坡度(10°、15°、20°),3种生物炭含量(BC,0%、3%、6%),2种耕作方式(平作P、横垄H)和2类下垫面(裸地L、植被Z),共设置裸地:LP0(平作),LH0(横垄)、LP3(3%BC)、LH3(横垄+3%BC)、LP6(6%BC)、LH6(横垄+
随着通信和互联网技术的发展,人们对定位技术的应用越来越广泛,在各个领域里位置信息的重要性与日俱增。现有定位技术中,室外定位技术发展较为成熟,应用比较广泛的包括卫星定位系统、蜂窝无线定位系统等,但是室内定位技术的发展仍然存在较大空间。室内环境复杂,障碍物较多,存在多径、反射、衍射等情况,给室内定位带来很大难度。作为一种新兴的无线传感器网络技术(Wireless Sensor Network,WSN)
客户关系管理(CRM)是通过对企业与客户间的关系进行科学的管理,是寻求企业盈利水平最大化,同时为客户创造最大价值的一种可靠的途径。客户关系管理在零售企业一直是个难题,传统的管理方式面临的是海量数据和不确定的客户,难以采集详细全面的客户信息及相关数据,使得在能客户关系管理未能形成核心竞争力,无助于企业未来的长远发展。虽然不少零售企业虽然引进了CRM系统,但系统的使用几乎均只处在一个简单的流程系统化、
目的:研究腹腔镜子宫切除术患者术前焦虑、术前疼痛敏感程度与术后疼痛三者间的相互关系,并评估对术后疼痛的预测因素。方法:选择山西医科大学第二医院妇产科2018年9月2019年8月择期行腹腔镜下子宫切除术患者75例,年龄3565岁,ASAⅠ或Ⅱ级,术前采用阿姆斯特丹术前焦虑与信息量表(APAIS)评估患者的术前焦虑程度,并使用定量感觉检查(QST)测量痛觉阈值及耐痛阈值。按照APAIS焦虑评分将患者分
目的探讨SAPCD2在结直肠腺癌组织中的表达水平及其对结直肠癌细胞增殖、迁移及侵袭能力的影响。方法1.采用免疫组织化学方法检测结直肠腺癌组织,配对正常黏膜组织及腺瘤组织中SAPCD2的表达水平。采用定量Real-Time PCR及Western blot法检测结直肠腺癌组织及配对癌旁相对正常黏膜组织中SAPCD2的表达水平。2.构建靶向SAPCD2的慢病毒载体p LV-sh RNA SAPCD2/
工业废水具有污染物浓度高、可生物降解性差、生物毒性强、水质条件复杂且波动较大等特点,需要采用预处理或深度处理改善处理效果。本研究将微气泡臭氧化技术应用于实际工业废水预处理和深度处理中,考察污染物处理性能,并探究复杂水质条件对微气泡臭氧化处理性能影响。研究结果表明:1)采用微气泡臭氧化技术对两种实际制药废水原水(ZYTC1、ZYTC2,初始COD浓度分别为7017、8201mg·L-1)进行预处理,
随着人类社会的不断进步与发展,人们的生活发生巨大变化,人类的流动速度加快,对于人员的管理,尤其是在身份验证环节中,政府、企业、学校等聚集性场所需要对此进行高效、快捷、安全的核实认证。因此,何种方法运用于身份验证成为关键。传统的指纹识别虽然快速,但安全性低,不能达到非接触验证要求。随着深度学习大放异彩,尤其是运用在人脸识别领域,它的强有力特征提取和优秀的分类能力对于人脸验证有很好的鲁棒性,提高了识别
近些年煤自燃引爆瓦斯的事故频频发生,预示着瓦斯与煤自燃复合灾害已经成为矿井重特大事故发生的根源,是保障煤矿安全生产的新挑战,因此引起了国内外专家学者的重视,研究发现