人类能够高效而准确地感知和理解周围人的运动和行为,从而与外界世界进行交互和沟通。相较而言,计算机模拟人脑对外界事物进行探测和分析的能力却差强人意,无论是从效率还是从准确率角度都与人类大脑相去甚远。研究人脑对于人类运动和行为进行感知的神经机制,不仅可以为计算机模拟人脑进行行为感知提供理论上的依据,同时也可以促进计算机视觉和人工智能领域的发展。功能磁共振成像技术具有无创和高空间分辨率等优势,其为认知神经科学研究提供了有效工具。借助功能磁共振成像技术研究人脑对于人类运动的表征机制,将会为计算机模拟人脑进行行为特征提取和识别感知带来极大促进。本研究借助功能磁共振成像技术,从功能整合和功能定位的角度出发,使用有效连接和多体素模式分析方法,探究了人脑枕颞皮层三个重要脑区在运动感知过程中的神经交互,以及人脑哪些脑区能够不依赖于视觉输入的表现形式和其他视觉因素抽象地表征人类运动,从而揭示人脑对于运动的感知和理解的神经机制。首先,使用动态因果模型方法,选择枕颞皮层三个重要脑区:纹状皮层身体区(EBA),人类中颞复杂区域(hMT+)和后颞上沟(pSTS)作为模型结点,构建了具有576个模型的模型空间并对模型进行估计和选择。贝叶斯模型选择和平均的结果表明:全连接的模型相对而言是最优的模型,从hMT+到EBA和pSTS,以及从EBA到pSTS存在显著增强的调制连接。我们的结果揭示了人脑在运动识别感知过程中的神经交互方式。基于结果我们推断,在感知运动的过程中,hMT+首先对运动表现出激活,其神经活动进一步影响着其他的区域。之后,我们通过向被试呈现两种不同形式的运动视频:自然运动视频和点光源运动视频,采集功能磁共振成像数据。使用基于多体素模式分析的全脑探照灯分析方法,探究人脑哪些脑区能够不依赖于运动的表现形式和其他视觉因素表征人类运动。基于机器学习的验证分析对该部分结果提供了进一步的支持和佐证。我们的结果揭示出,人脑的枕颞皮层、顶下皮层和额叶的部分区域具有这种抽象地表征人类运动的能力,其在运动理解中扮演着至关重要的角色。