【摘 要】
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近年来,我国经济增速不断下滑,经济发展进入新常态,经济发展方式的转变成为当务之急。十九大报告明确提出我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。科技创新是第一生产力,党的十八大提出创新驱动发展战略,强调必须把创新摆在国家全局发展的核心位置,事实上,创新正日益在我国产业升级、结构调整和战略性新兴产业发展的方面扮演着越来越重要的角色。另一方面,中国长期以来居高不下的房价以及房地产投资的
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近年来,我国经济增速不断下滑,经济发展进入新常态,经济发展方式的转变成为当务之急。十九大报告明确提出我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。科技创新是第一生产力,党的十八大提出创新驱动发展战略,强调必须把创新摆在国家全局发展的核心位置,事实上,创新正日益在我国产业升级、结构调整和战略性新兴产业发展的方面扮演着越来越重要的角色。另一方面,中国长期以来居高不下的房价以及房地产投资的高回报率,使得大量资金流入房地产行业,金融市场在其中发挥了不可忽略的作用,近年来有观点认为我国金融资源存在“脱实向虚”的现象,导致实体经济存在“融资难融资贵”的问题,抑制了实体经济的创新活力。在此背景下,研究房价与创新的关系,以及其通过金融市场发展对创新施加的影响,进而厘清房地产部门、金融市场、地区创新的关系,具有重要的现实意义。
首先,本文就房价、金融市场发展对创新的影响进行理论分析,并提出研究假设。其次,通过选取2006-2017年省级面板数据,利用空间计量模型对理论假设进行实证检验,结果表明:房价上涨显著抑制了技术创新;金融市场发展促进了技术创新,且资本市场的促进作用大于信贷市场;不同维度的金融市场发展在房价影响技术创新的过程中发挥不同的作用,具体为:信贷市场规模的扩大会加剧房价上涨对技术创新的抑制效应,而资本市场发展水平的提高可以缓解房价对技术创新的阻碍作用。此外,技术创新具有显著的正向溢出效应。稳健性检验依然支持上述结论。最后,本文根据上述结论有针对性的提出了促进地区技术创新发展的政策建议。
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传统的金融投资理论以方差作为风险的度量,并认为特质风险可被完全分散,投资者只因承担系统性风险而获得补偿。随着理论和实证研究的发展,学者发现在现实证券市场中,投资者对损失的敏感强于获利,他们更为关注下行风险即收益低于特定目标的可能性。且其持股较为集中,无法抵消个股特质风险。因此研究特质下行风险,可丰富人们对特质层面风险的认知,帮助投资者定量刻画风险,提升风险管控能力。但目前,学术界对特质风险与收益间
过去几十年,我国房地产行业发展迅猛,房价快速上升。然而,房地产行业蓬勃发展的背后是房地产融资渠道单一和中小投资者投资渠道狭窄的问题。房地产投资信托基金(RealEstateInvestmentTrust,简称REITs)是一种房地产证券化资产,能为房地产行业提供有效资金供给,同时拓宽了房地产的融资渠道,也为个人投资者提供了投资房地产机会。REITs虽然在发达市场已经广泛运用,但是在内地尚未全面展开
本文基于密集连接网络模型(DenseNet)构建了一个多因子选股模型。该模型是一种更新颖的深度学习模型,通过在网络层之间加入密集连接来大幅提高模型的性能。本文的选股模型采用了来自基本面、市场面和技术面的共计50个因子作为输入,以此预测股票未来1个季度的收益率。本文以中证500指数成分股作为股票池,以1个季度为调仓周期,依据DenseNet模型的预测结果构建了一个由20只股票组成的投资组合。同时,本
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投资活动和融资活动作为企业的两项基本财务活动,两者联系紧密,对决定企业价值具有重要意义。2008年的全球金融危机加剧了资本市场的动荡,对全球经济产生了重大影响,企业的投融资活动也受到了严重冲击。学界对金融危机的研究大部分从宏观视角开展,如探讨金融危机的成因、传导机制以及金融稳定性等。在微观视角下,金融危机如何通过融资活动影响企业投资行为,相关的实证研究较少。本文以2007-2008年金融危机为准自
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