随着当代科学技术的迅速发展,以及互联网、物联网、云计算等信息网络的不断推广和深入,传统农业不仅向数字化发展,更向智慧化发展,智慧农业将成为农业的发展趋势。目前智慧农业相对缺乏农业生产过程以及管理的精细化,而随着RS技术和三维GIS技术的不断深入发展,无人机和三维建模技术的结合,为智慧农业的精细管理提供了新的解决办法,大力发展和推广了智慧农业,提高了农民的耕作效率,用机械代替了人力劳动,最大限度的优化使用各项农业投入,获取单位面积上的最大经济效益,使农业水土资源可以得到充分的利用。无人机具有小体积、低价格、可靠度高、操作易上手等优点,一定程度的弥补了卫星遥感成本高、受天气情况影响大的缺点,更重要的是它可以快速地获取每个地块的遥感影像以及建筑、地面的纹理图片等详细地理空间信息,更适应智慧农业发展的多方面要求。目前三维传统建模是以建筑个体为主要单位的手工三维建模,多应用于城市建模、校园建模较多,在农业应用方面较少,且应用到农业的建模技术多以数字建模为主。它们难以满足现在人们对快速建模的实际需求,且在后期设计中在根据实际需求更改建筑物的高度或者屋顶样式等方面,通常是把模型删除重建,步骤过于繁琐,效率低,不能快速的实现模型的更新。因此,将计算机程序自助高效的引入到三维建模是未来发展的方向和必然选择。本文基于无人机的参数化农业三维场景重建,把华南农业大学增城宁西教育基地作为研究区,采用无人机航测技术快速获取研究区影像,根据无人机的定位原理和方法,快速处理生成数字正射影像(DOM)和数字表面模型(DSM),导入City Engine中直接搭建农业真实的三维场景;然后根据CGA参数化建模原理与方法,制作建筑物、道路、湖泊、农作物、农业设施等虚拟三维模型,构建农业虚拟三维模型数据库;以柠檬树为例,对比分析不同郁闭度在真实三维景观中效果,实现农作物种植优化;将不同朝向的温室大棚导入三维真实场景中,对比分析日照对其的影响,优化农业设施的布局。通过本文的研究,将无人机和三维建模的技术相结合,实现了农业真实三维场景的快速重建,且在获取建筑物的纹理方面节约了大量的实践、提供了极大的便利,提供了一个更好的用户体验;运用参数化建模方法构建真实的农作物、农业设施等虚拟模型,并在真实三维场景中对这些虚拟模型进行空间三维分析,使管理者直观方便的观测现有的树木间距、大棚间距等间距是否合理,实现了虚拟三维模型和农业三维场景的最优布局,更加直观简便的实现了农业上的日照分析,促进农业种植优化,提高农业种植经济效益,为农业生产服务。