【摘 要】
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直觉模糊集作为模糊集的推广,它引入了真隶属度和假隶属度的概念,可以更广泛的解释事物或现象的不确定性.并且与模糊推理研究方法类似,直觉模糊推理的核心问题是求解直觉模糊
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直觉模糊集作为模糊集的推广,它引入了真隶属度和假隶属度的概念,可以更广泛的解释事物或现象的不确定性.并且与模糊推理研究方法类似,直觉模糊推理的核心问题是求解直觉模糊取式(简称IFMP)和直觉模糊拒取式(简称IFMT).目前,模糊推理的CRI算法和三I算法已经被成功地推广到直觉模糊推理的框架之下,而与CRI算法和三I算法相比,模糊推理的SIS算法具有无条件还原性的优点,本文拟将模糊推理的SIS算法推广到直觉模糊推理的框架下并研究该算法的相应性质. 本文主要研究三部分内容,首先,我们在剩余型直觉模糊蕴涵算子的统一框架下,提出了求解直觉模糊推理IFMP问题及IFMT问题的SIS算法并给出了解的统一表达式,证明了剩余型直觉模糊推理的SIS算法是不需要附加任何条件的还原算法,并且讨论了剩余型直觉模糊推理SIS算法的λ?水平解. 其次,研究了求解Lukasiewicz型直觉模糊推理IFMP及IFMT问题的SIS算法的连续性,并证明了该算法关于两种直觉模糊自然距离都是连续的. 最后,研究了求解Lukasiewicz型直觉模糊推理IFMP及IFMT问题的SIS算法关于两种直觉模糊自然距离的鲁棒性.
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