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本论文从语音识别的各个角度进行了研究，搭建了包括语音采集、噪音合成、特征提取，直到产生识别结果的在内的语音识别软件系统。在该系统的基础上，做了下列几个方面的改进研究：(1)端点检测方法的改进：本文给出了一种基于线性预测系数(LPC)距离算法的端点检测方案，并提出了提高检测精度的综合研究方法，可以有效的解决噪音情况下的端点检测问题。(2)噪音发生改变情况下的特征提取：本文根据大量的实验，寻找出了两个信噪比阈值。将待识别语音的信噪比和信噪比阈值进行比较，然后根据比较结果将待识别语音的频率倒谱系数(MFCC)舍去不同维数的特征参数，经实验证明，语音识别中的识别率得到了显著提高。