【摘 要】
:
逆色调映射是指从一张普通低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)的数字图像恢复出其高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像的过程,HDR图像能够更加真实地表示场景的光照信息,并呈现更好的视觉效果.然而获取HDR图像需要较复杂的步骤以及专业的技术,研究逆色调映射技术将能够有效解决HDR图像难以获取的问题.逆色调映射是一个非适定的问题,传统的数字图像处理方法无法较
论文部分内容阅读
逆色调映射是指从一张普通低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)的数字图像恢复出其高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像的过程,HDR图像能够更加真实地表示场景的光照信息,并呈现更好的视觉效果.然而获取HDR图像需要较复杂的步骤以及专业的技术,研究逆色调映射技术将能够有效解决HDR图像难以获取的问题.逆色调映射是一个非适定的问题,传统的数字图像处理方法无法较好地处理一般场景下的非适定性问题,而由于HDR图像具有取值范围不确定、亮度等级不一致等特性,通常用于处理一般视觉任务的深度学习算法也难以适用于逆色调映射问题.本文基于深度学习提出了一个新的逆色调映射算法,该方法从HDR图像所具有的特性出发,提出了新的HDR数据预处理方法,并通过引入注意力机制构建了一个双流卷积神经网络结构.本文的主要研究贡献可概括如下:1.通过引入注意力机制,提出了名为LANet(Luminance Attention Network)的基于亮度注意力的神经网络结构.该网络由一个双流结构组成,其中HDR重建分支用于预测与输入LDR图像对应的HDR图像,额外的亮度分割分支通过预测根据亮度划分的语意分割图像来辅助HDR图像的重建.该网络通过将亮度分割分支的特征转化为注意力图像并作用于HDR重建分支,可使得HDR重建网络能更加关注那些信息丢失严重的欠曝光和过曝光区域;2.通过利用HDR图像的亮度尺度不变性,提出了一种HDR图像的校准方法.该方法能将HDR图像的亮度等级校准到与LDR图像近似一致,且能从训练数据中自动获取亮度分割标签,通过将该标签作为亮度分割分支的监督信息,使得网络可在无额外标注的情况下通过监督学习将曝光不足和过度的区域与其他区域区分开;3.基于亮度尺度不变性,引入了尺度不变损失作为网络训练的损失函数.由于HDR图像间的亮度尺度不一致,其保存的值通常为相对亮度值,而常规的训练方法是以图像的绝对值进行损失计算,通过引入尺度不变损失可以消除不同HDR图像间亮度尺度差异带来的影响.本文通过收集公开的HDR数据,并构建用于模拟现代单反数码相机拍摄图片的算法,从HDR数据中生成尽可能拟真的LDR训练样本来构建训练数据集.经过大量实验验证,本文提出的方法能够依据不同应用场景重建出良好的HDR图像,在自收集的测试集和公开的HDR-Eye数据集上进行评估的结果在逆色调映射相关指标上都优于最新的方法.
其他文献
随着互联网应用的普及和国际间合作的不断深入,人们希望获取到的信息不再局限于本国信息,传统的针对单一语言的信息检索技术和文本分类方法已经不能满足人们的信息检索需求。为了解决这一问题,跨语言文本分类应运而生。跨语言文本分类方法旨在解决多语言文本分类和在不同语言之间共享训练数据。现有的跨语言文本分类方法的研究重点在于语言空间的转换,常用的转换方法为平行语料法、机器翻译法、词典法、词嵌入法,这些方法存在主
背景:长链非编码RNA(LncRNA)是一类大于200个核苷酸且没有蛋白编码能力的转录本。研究现状表明,LncRNA通过不同的方式调节前脑皮质发育。实验室前期工作发现C130071C03Rik表达于神经干细胞所在的室管膜区,而且该基因的人类同源本发现与多种神经疾病相关,我们猜想其是否对发育早期神经干细胞发育产生影响,以至于影响到后续的神经元发生和白质发育,导致神经疾病。目的:研究LncRNA C1
无论数据库发展到哪一阶段,数据库性能一直都是用户和数据库厂商关注的重点。针对不同的应用场景,合适的数据库配置优化往往大相径庭。数据库管理员们经常需要根据具体应用对数据库进行配置和设计优化来满足其性能需求。然而,设计一个高效的物理配置是困难的。首先设计一个高效的物理配置本身已经被证明为NP-Hard问题;第二,业务的发展导致数据规模和查询复杂性在不断扩大,调优难度和调优频率增加。现有的数据库的物理配
2013年9月,“一带一路”倡议提出,并确定以“五通”为主要合作框架,且以“设施联通”为先行领域。至2019年底,该倡议已推行6周年,但仍有许多沿线国家保持观望和怀疑的态度。因此要想“一带一路”得到长期推行,必须要使沿线各国感受到利益提升,而经济回报往往是大多数国家所愿意达到的成果。所以,作为“五通”政策的先行领域,“设施联通”产生的经贸效应成为了许多学者关注的焦点。通过对已有研究的分析,发现现有
脱落酸(abscisic acid,ABA)在植物生长和发育过程中具有极其重要的调控作用。尽管人们对于ABA的核心信号通路已经有了一定的了解,但是参与其中的其它相关基因的分子调控机制仍需解答。本论文初步研究了ARPK1(ABA Responsive Protein Kinase 1)在拟南芥种子萌发和幼苗生长中的作用。通过分析功能缺失突变体arpk1-1(T-DNA插入突变体株系)和arpk1-2
人工智能技术的发展促进了自然语言处理的各个领域的进展。机器阅读理解是自然语言处理领域中的一个较为新颖的研究路线。机器阅读理解的目标是使机器可以理解文本,通过用户提出的问题从文档中检索以得到答案以回答问题。机器阅读理解对自然语言处理的各种技术均有较高的要求。目前大部分的机器阅读理解模型属于抽取式阅读理解模型,这类模型从文中抽取文本片段对问题进行回答。这类阅读理解模型对问答的流畅度与上下文的关注较为缺
目的:对比分析社区老年慢性支气管炎患者分别采用左氧氟沙星与阿奇霉素治疗的效果。方法:将56例老年慢性支气管炎患者随机均分成观察组(给予左氧氟沙星治疗)和对照组(给予阿奇霉素治疗),各28例,比较两组疗效。结果:在治疗总有效率方面,观察组的97.5%与对照组的95.0%相比差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患者发热、咳嗽、呼吸困难各症状的缓解时间明显短于对照组患者对应症状的缓解时间,且与对照组
随着“三孩”政策的逐步推进以及人口老龄化形势的日趋严峻,家政服务业在养老、托育等社会服务领域发挥着重要的作用。为推动我国家政服务业规范、高质量、可持续的发展,解决当前家政服务业市场信息共享不足、虚假宣传,失信频发等问题。本文结合区块链技术的去中心化、分布式储存、智能合约等特性,分析家政服务信用体系构建与区块链技术的契合性;基于区块链数据层、网络层、共识层、应用层四个层次,构建基于区块链技术的家政服
随着互联网技术的发展和工业技术的升级,以德国工业4.0变革和美国工业互联网为代表的制造业发达国家的工业制造技术迅速发展。我国作为工业制造大国,制定了《中国制造2025》计划以改革推动制造业发展,在制造业领域中,无论大到航空航天领域,汽车加工制造,还是日常使用零部件的生产都离不开数控机床刀具加工。所以,对于机床加工中制造业刀具数据的有效管理对智能制造业的发展显得尤为重要。现有的刀具数据管理方案存在以