新化县素有“湘中宝地”之称,其森林、旅游资源丰富度、品味及开发条件居于全省前列。开展新化县林地生态脆弱性及森林碳储量相关性研究,不仅对新化县保护生态环境以及发展利用森林资源具有重要的实际意义,同时对新化县的环境管理与演变、资源合理配置和社会经济协调持续发展都有参考价值以及指导意义,有利于政府及时有效地对现有资源的变化做出反应,并制定科学合理的应对方案,从而更好地为新化县社会、环境与经济协调发展做出贡献。本研究以新化县林地的生态环境以及森林资源为研究对象,基于2014年新化县森林资源二类调查数据,借助Arcgis空间分析、SPSS主成分分析和克里格插值等方法,对新化县林地的生态环境脆弱性进行综合评价以及估算其森林碳储量,并对新化县林地生态脆弱性及森林碳储量的相关性进行分析研究。结果如下：(1)根据系统性、主导性等6个原则,本研究最终选定了坡向、坡位等8个生态敏感性指标以及斑块密度、平均邻近指数等5个景观格局指标建立了新化县林地生态脆弱性的评价指标体系；运用Arcgis重分类确定各生态敏感性指标的权重,得到：坡位>龄组>郁闭度>地类>海拔>坡向>坡度>土壤类型；借助Arcgis的加权叠加,得到新化县林地生态敏感性空间分布趋势：西北、西部、西南高,中部、东部和东南偏低,且不同生态等级面积的排列顺序为：中度敏感区>高度敏感区>轻度敏感区>不敏感区>极度敏感区。(2)利用SPSS及Fragstats确定各生态脆弱性指标的权重,得到：斑块密度>连接度指数>分离度指数>聚合度指数>平均邻近指数>生态敏感性；借助空间主成分分析法计算不同森林景观类型的生态脆弱性指数可知：灌木经济林>乔木经济林>灌木林>竹林>阔叶林>针叶林,灌木经济林和乔木经济林的生态脆弱性最高,主要是人为干扰导致；使用Arcgis的fishnet工具及克里格插值法得到本研究区生态脆弱性的空间分布趋势：北、西南部较低,东部和东南部较高,主要与植被类型、海拔以及区域的特殊性有关。(3)利用生物量转换因子连续函数法计算出不同树种组的碳储量以及碳密度,各树种碳储量的大小排序为：杉木组>马尾松组>竹木组>柏木组>慢生阔叶树组>中生阔叶树组>灌木组>国外松组>果树组>速生阔叶树组>食用原料树种组>药用树种组>杨树组>林化原料树种组；各树种碳密度的大小排序为：中生阔叶树组>速生阔叶树组>柏木>国外松组>竹木组>杨树组>杉木组>慢生阔叶树组>马尾松组>果树组=食用原料树种组=林化原料树种组>灌木组>药用树种组,与不同树种组的本身特性及生长环境呈相关关系。(4)对不同等级脆弱区的碳储量及碳密度对比分析,发现：不同脆弱区其碳储量排序为,中度脆弱区>轻度脆弱区>微度脆弱区>极度脆弱区>高度脆弱区,与不同脆弱区面积和人为活动呈相关关系；不同脆弱区其碳密度排序为：微度脆弱区>轻度脆弱区>中度脆弱区>高度脆弱区>极度脆弱区,与不同脆弱区植被类型及人为经营管理呈相关关系。