【摘 要】
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目前的雾化栽培系统采集作物根域环境参数需要花费大量的时间,并且采集过程要耗费大量的人力。根区温度是影响雾化栽培植物生长的最重要因素之一。因此,本研究的目的是开发基于物联网的雾培作物根区温湿度测控系统,用于获取雾化栽培系统内的温度和相对湿度数据,通过与Arduino板连接的冷却风扇,采用低成本高效的新型冷却技术自动冷却根部区域,使作物获得较优的根区温度环境。系统开发完成后的测试结果表明,该系统能够在
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目前的雾化栽培系统采集作物根域环境参数需要花费大量的时间,并且采集过程要耗费大量的人力。根区温度是影响雾化栽培植物生长的最重要因素之一。因此,本研究的目的是开发基于物联网的雾培作物根区温湿度测控系统,用于获取雾化栽培系统内的温度和相对湿度数据,通过与Arduino板连接的冷却风扇,采用低成本高效的新型冷却技术自动冷却根部区域,使作物获得较优的根区温度环境。系统开发完成后的测试结果表明,该系统能够在Internet服务器上实时监控和记录数据,同时它还可以显示在智能手机应用程序上,同时可以excel表格形式把温度和湿度数据每周发送给个人电子邮件。当最大外部温度为38.1°C时,该系统能将根区温度控制在28.7-29.2°C之间,而传统的雾化栽培系统的平均温度在29.5-31.5°C之间波动。雾化栽培试验结果表明,本文开发的自动化冷却根系系统使生菜的生长速度明显增加,品质明显提高,N、P、K等无机养分对莴苣的吸收率分别提高了45.5%、66.6%、45%,新鲜体重、总叶绿素、抗坏血酸、总碳水化合物和总氨基酸分别比常规航空系统增加了131%、26.2%、41.9%、30.7%、6.2%。此外,抗氧化性（DPPH和FRAP试验）也有显著的增加。因此,我们的研究可能在未来智能雾化栽培中发挥重要作用,可以雾化栽培作物提供更合适的根区生长环境参数,并且可以大大减少人工。
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