【摘 要】
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目的:关于人体基础疼痛敏感性的昼夜节律特征及其和交感神经活动的相关性的研究还很匮乏。本研究旨在探讨在健康的志愿者人群中,实验性疼痛敏感性和皮肤交感神经活动的节律性变化。方法:选取30名健康志愿者作为研究对象。观察指标为实验性疼痛的敏感性,包括压痛阈(PPT)、压痛耐痛阈(PTO)、冷痛阈(CPT)、冷痛耐痛阈(CTO);以及皮肤交感神经活动和一些心血管参数(包括心率、心输出量、平均动脉压和外周血管
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目的:关于人体基础疼痛敏感性的昼夜节律特征及其和交感神经活动的相关性的研究还很匮乏。本研究旨在探讨在健康的志愿者人群中,实验性疼痛敏感性和皮肤交感神经活动的节律性变化。方法:选取30名健康志愿者作为研究对象。观察指标为实验性疼痛的敏感性,包括压痛阈(PPT)、压痛耐痛阈(PTO)、冷痛阈(CPT)、冷痛耐痛阈(CTO);以及皮肤交感神经活动和一些心血管参数(包括心率、心输出量、平均动脉压和外周血管阻力)。全天依次在08:00、12:00、16:00、20:00、00:00、04:00几个时间点进行测量。采用昼夜节律分析方法在整体上对不同组的均值进行测定以及单独测定个体受试者。结果:在不同时间的实验疼痛敏感性、皮肤交感神经活动以及无创心血管参数等方面有显著性差异(P<0.05)。四种实验性疼痛的最小测量值在04:00持续观察到。节律分析表明痛阈均值(meta2d,P=0.016)和皮肤交感神经活性均值(meta2d,P=0.039)有显著性。疼痛敏感性及皮肤交感神经活动的显著节律性变化在某些个体中存在,而在另一些个体中不存在。实验性疼痛的敏感性与皮肤交感神经在不同时间没有显著的相关性(P>0.05)。结论:疼痛敏感性和皮肤交感神经活动存在明显的节律变化。而不同时间的疼痛敏感性和皮肤交感神经活性的显著相关性没有被发现;这些现象的原因有待进一步研究。
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数据采集技术的进步导致了数据集规模的飞速上涨,由于数据的大规模和高复杂性引起了严重的数据质量问题,数据清洗是数据活动中必要且重要的环节。为了在保证清洗准确率的情况下有效地降低人工标注成本,提出了一种人工参与的迭代式的数据清洗方法(IDCHI)。该方法在检测模块中提出了数据选择优化方法,使分类器在初始阶段就拥有较高的准确度;并进一步提出了待人工标注数据选择方法,有效地降低人工标注的数据量。实验结果表
背景:甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)合并有桥本甲状腺炎(Hashimoto’s thyroiditis,HT)的患者常伴随着中央区淋巴结肿大。如何在术前发现中央区淋巴结转移的高危因素将有助于指导甲状腺癌手术的范围,尤其是是否行中央区淋巴结(central lymph node,CLN)的清扫具有重要意义。本研究的目的是确定PTC合并HT患者发生中央
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目前,越来越多的政府机构和企事业单位开始了开放数据的工作,建立了许多公共数据开放平台,实现数据共享。但由于公共数据涉及的领域较多,来源复杂,在规范性和完整性等多方面存在着更复杂的质量问题,导致常用的清洗算法对于公共数据进行清洗的结果不理想,影响了公共数据的使用效果和利用率。因此本文通过对开放数据平台的公共数据质量问题进行分析,基于聚类思想,对几类常用数据清洗算法进行研究和改进,并设计了一个公共数据
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