生产调度与设备维修是制造业车间运作管理的两个关键活动,彼此之间的协调性对生产调度的正常运行具有重要影响。在日益复杂化和智能化的生产系统中,维修资源的有限性和设备的可靠性成为越来越实际的生产约束。因此,本文综合考虑独占性维修资源有限性和设备的可靠性约束（双资源约束）,对设备预防性维修与作业车间调度集成优化问题进行研究。主要研究内容如下:（1）本文同时考虑设备可靠性和独占性维修资源有限性约束,采用双可靠性阈值维修策略,并在双可靠性阈值策略中加入提前-推迟平衡法来应对维修活动和加工活动之间的冲突,以最小化最大完工时间和总维修成本为目标,构建了预防性维修和作业车间调度集成模型,并进一步分析了此模型所存在的特殊性和复杂性。（2）本文设计了基于自适应网格的NSGA-Ⅱ算法（GA-NSGA-Ⅱ）。在GA-NSGA-Ⅱ中,采用基于工序的编码方式;解码分两步,首先对标准作业车间调度进行解码,然后在此基础上安排维修活动,并在安排维修活动过程中加入了启发式信息;利用网格方法对种群进行“修剪”以保证种群的多样性,并通过自适应调整网格划分数量的实现使算法前期侧重种群多样性的保持,后期实现精细化搜索以提高算法的收敛性,从而达到算法多样性和收敛性之间的平衡。（3）本文为验证维修策略和算法的有效性,以基准算例LA01-LA40为实验数据做了大量实验。实验表明,双可靠性阈值维修策略中加入APB方法能够使获得的解集更优;相对于单可靠性阈值维修策略,双可靠性阈值维修策略能够求得更多更优的调度和维修方案;和经典多目标优化算法NSGA-Ⅱ和SPEA2相比,GA-NSGA-Ⅱ能够得到更优的解集;在安排维修活动时所加入的启发式信息能够提升算法的性能。（4）本文结合YY柴油机厂进行实证分析,选取一个典型的作业车间作为研究对象,针对其在生产中存在的问题,利用本文模型制定出实际可行的调度和维修方案,并与原有模型进行对比,实证证明,利用本文模型所得到的调度和维修方案能够更加符合决策者的需要。