随着人工智能的飞速发展，神经网络机器翻译(NeuralMachineTranslation,简称NMT)已成为语言服务行业与翻译研究领域的热点话题。近年来，特别是随着研究工具的革新，学者们进行了不少有关机器翻译译后编辑与人工翻译的对比研究，其中一个共同特点是均聚焦于一语译后编辑(即由二语译入母语)，但针对二语译后编辑(即由母语译出二语)的研究鲜有，尤其是前人研究中有关二语译后编辑适用性的研究极少。基于此，本研究从翻译过程、产品质量与译者态度三大维度来探究译后编辑对于二语翻译(即中译英)的适用性，以期深化对中译英译后编辑的了解，为中译英翻译实践与中译英翻译人才培养提供启示。
　　本研究以翻译任务与源语文本复杂度为自变量，前者为神经网络机器翻译译后编辑与人工翻译两种翻译模式，后者为两种源语文本复杂度(第一篇为较易文本，第二篇为较难文本)，通过眼动追踪、键盘记录、翻译质量细粒度评估、主观感知测评、问卷调查与回溯性报告六种数据多元互证，对比52名MTI学生译者在中译英方向中译后编辑与人工翻译的翻译过程、产品质量与译者主观感知及态度。实验中受试按其英语水平与翻译水平均等原则平均分成两组，即人工翻译组与译后编辑组。
　　研究发现：第一，从过程数据而言，在处理两篇不同难度文本的过程中，译后编辑需要付出的努力整体上均小于人工翻译。具体而言，(1)译后编辑的处理速度均快于人工翻译，且具有显著性差异；(2)译后编辑的技术努力(即键盘操作)均小于人工翻译，且具有显著性差异；(3)较易文本中译后编辑的认知努力小于人工翻译，且具有显著性差异；较难文本中译后编辑与人工翻译在认知努力上不具有显著性差异。总体而言，相较于人工翻译，译后编辑模式对于提高MTI学生的翻译效率具有更显著的效果。
　　第二，从产品质量而言，译后编辑整体上优于人工翻译。具体而言，(1)在流利度方面，译后编辑均优于人工翻译，且具有显著性差异；(2)在译文风格方面，较易文本中译后编辑优于人工翻译，且具有显著性差异；较难文本中人工翻译优于译后编辑，且具有显著性差异；(3)在准确度方面，译后编辑均优于人工翻译，且具有显著性差异。总体而言，相较于人工翻译，译后编辑模式对于提高MTI学生的译文质量具有更显著的效果。
　　第三，MTI学生译者普遍对神经网络机器翻译译后编辑模式持积极态度。