建筑业是国民经济支柱产业之一,同时也是事故多发的行业。而工程项目作为建筑业的核心业务,是以工程建设为载体的项目,是作为被管理对象的一次性工程建设任务,包括轨道、公路、隧道、桥梁、地铁等。工程项目由于其工期长、工作条件差、施工环境复杂等特点容易造成安全事故,而安全行为是安全事故的重要诱因之一。无论业界还是学界都希望从安全行为入手,遏制安全事故的发生。建设工程是一个庞大的工程,施工现场的安全行为具有多样性的特点。首先,建筑业虽然正在从劳动密集型向技术密集型转变,但目前工人的整体文化素质仍处在较低的水平,而安全行为受个体因素的影响很大,目前的安全培训并没有针对个体差异采取不同的培训内容,使得工人在面对复杂的工作环境时难以做出正确的决策。其次,工程项目的施工具有单件性和离散性的特点,而且人员流动性大,每个项目每个工人所面临的风险都各有不同,尽管部分施工人员工作经验丰富,在复杂的环境中工作仍需适应时间。最后,工程建设过程往往涉及多方的参与,管理层次及关系具备复杂性,难以做到协调管理,落实安全制度。因此,需要从安全主体自身的心智模型入手,对安全主体进行行为约束,有针对性地对个人的安全行为进行培训,形成一个更加有效的安全保障体系,有效培育安全行为。安全行为是内源性和外源性因素的共同持续互动的结果,不同的安全主体面对复杂的施工管理环境将实施不同的行为反应。在以往安全行为形成机理的研究中,缺乏从安全行为主体自身对安全行为的形成路径的研究,忽略了不同安全主体由于个人因素的差异在面对复杂安全管理环境实施不同行为策略的内在反应规律。因此,为了协助管理人员不断打造良好的管理环境,约束安全行为,需要从安全主体自身的角度研究安全行为的形成机理。本研究引入了认知心理学的心智模型概念,通过对现有知识信息进行分析,对未来进行预测,描述了安全行为决策形成内在规律。不同安全主体由于心理、生理、知识等个体因素的影响,即便是面对相同的环境,也会做出不同的行为反应。因此有必要对不同的安全主体及其心智模型可能做出的不同的行为反应规律进行归纳,构建出具有预测功能的心智模型,以便对容易做出不安全行为的施工工人进行适当的引导与监测,以减少安全事故的发生。本研究采用模糊神经网络建模的方法构建了建筑工人的安全行为心智模型,经过网络训练后,根据心智模型的网络输入,预测建筑工人的行为决策。本研究采用问卷调查的方法对郑州和成都地铁项目的施工工人进行研究,设计心智模型与安全行为调查问卷,向施工工人发放并回收,最终获取了一手的样本数据。首先,本研究以国内外的研究成果和理论基础为支撑,提出了认知心理学中心智研究、推理与决策,以及心智模型的形成、功能和关键活动,并对模糊神经网络的原理进行了介绍。其次,在心智模型的基础上,结合安全行为的特点,构建了安全行为心智模型的结构框架,介绍了安全行为心智模型的结构框架中的指标体系,对指标进行了初步筛选,明确了指标体系中各个指标的测量和等级划分方法。针对各个指标的测量,进行了心智模型与安全行为调查问卷的设计,发放到郑州和成都的地铁施工项目以获取数据,并提出了运算流程。再次,应用模糊神经网络进行安全行为心智模型的构建,确定模糊样本并对样本数据进行模糊处理,应用模糊理论隶属度函数构建模糊隶属度矩阵,采用BP神经网络进行训练和仿真之后,输出安全行为预测等级。之后,根据得到的预测结果进行分析讨论并提出相应的措施建议。最后,本研究在心智模型的基础上提出了针对个体差异的安全心智培训体系,包括进行安全行为预测、制定个性化学习目标、安全事故情景模拟、专业化个性心理辅导、设置标准化安全规程、重塑工人安全认知、培训后上岗实践操作、安全心智评价反馈8个步骤。本研究的主要贡献在于建立了一个安全行为心智模型,并提出了针对个体差异的安全心智培训体系,根据心智模型有针对性地对工人的安全行为进行培训,有效培育安全行为。首先,在研究内容上,本研究从安全行为的角度,引入认知心理学的心智模型概念,建立了安全行为心智模型的结构框架,从个体内在研究安全行为的产生,针对心智模型提出了安全心智培训体系,给业界的从业人员和相关研究人员拓宽安全行为的研究视角。其次,在研究方法上,创新性地引入模糊神经网络来构建心智模型,对所选样本集进行训练和预测,并提出了提升该工程项目安全行为的相关措施和培训体系,以控制和减少工人的不安全行为,为降低项目的事故发生率提出建议。