随着环境问题的日益严重和我国能源结构的调整,近年来新能源汽车受到越来越多的关注。燃料电池汽车（FCV）较燃油车和纯电动汽车在不同方面具有优势,是新能源汽车较为理想的发展方向。目前FCV一般采用多能量源的混合驱动方案,配以能量管理策略（EMS）实现各能量源间的功率分配。开发合理的EMS以提高动力系统及其关键部件的性能对燃料电池汽车的应用推广具有重要意义。本文研究燃料电池混合动力汽车的能量管理策略,以期提高车辆的燃料经济性并改善燃料电池的耐久性,论文具体研究内容如下:（1）根据一种燃料电池+蓄电池组的混合动力结构,建立燃料电池汽车的整车动力学模型和关键部件的模型,包括燃料电池、蓄电池和直流变换器的效率模型,从而为等效氢气消耗的计算建立基础。（2）根据燃料电池汽车混合动力系统的功率流,采用将实际消耗的能量换算为氢气消耗的方法,建立精确的动力系统的等效氢气消耗模型;根据燃料电池寿命衰减的机理,研究典型变载工况下的性能衰退,提出燃料电池基于变载的剩余可用寿命的计算方法。（3）根据燃料电池汽车动力系统的功率状态和各能量源的特性分析,确定能量管理策略的设计原则。采用基于模糊逻辑的控制方法实现了对各能量源的功率分配,基于高级车辆仿真平台（ADVISOR）的仿真结果表明所设计的控制策略满足了能量管理的需求。（4）为了改进所提出的能量管理策略,提出了以等效氢气消耗量和燃料电池剩余使用寿命为优化目标的多目标优化问题,并采用一种改进的非支配排序遗传算法（NSGA-II）求解近似最优解集。设计了算法优化流程并对上述算法的优化结果进行了仿真计算。通过ADVISOR平台在一定工况下对优化后的策略和其他策略进行仿真。得到的结果验证了优化的效果,算法的种群质量有明显的提高,并证明了优化后的控制策略表现出了更好的性能,相比于常见的规则型策略和未经优化的模糊控制策略都具有一定优越性。