装备是作战中不可或缺的物质支撑,随着高新技术手段在军事上的不断应用及创新,现代信息化、智能化作战趋向于无接触式、远程式的打击作战,装备及对装备的使用在这一作战进程中发挥着重要的作用。与此同时,作战中的各类装备知识内容、数据量严重过载,从事装备研究、使用等人员难以从装备知识数据中直观获取关键知识,缺乏有效手段对装备知识进行梳理以便于相关人员对其高效理解、掌握乃至于运用。知识图谱（Knowledge Graph）常用于描述客观世界知识及其关系,可以将已有的知识转为为更有价值信息的数据。随着对知识图谱研究的加深,构建军事领域知识图谱逐渐引起了研究者们的关注,但在军事领域尤其是装备知识这方面研究工作匮乏。本文旨在研究装备知识图谱构建及其应用分析,利用开源获取的装备知识文本数据进行相关研究。本文的主要内容及创新点研究如下:（1）提出了装备知识表示框架,构建了装备知识的本体模型本文根据装备知识内容和功能特点,结合国防部体系结构框架（Department of Defense Architecture Framework,Do DAF）的概念数据模型及其对作战体系的描述,定义两类装备知识表示框架,即有关于装备静态知识内容的“静值属性”知识和装备使用规范的“运用属性”知识。根据装备“静值属性”内容对相应装备知识进行形式化描述。定义装备知识描述的概念实体类和实体类之间的关系,构建装备知识本体模型。（2）引入知识图谱和事理图谱（Event Evolutionary Graph）构建装备知识图谱本文针对知识表示的不同属性,图谱呈现的不同特点,利用知识图谱构建装备知识“静值属性”内容,利用事理图谱构建装备知识“运用属性”内容。旨在更好实现对装备知识的管理、理解与把握。本文实例来源于装备知识文本数据,在知识图谱构建流程中,依次对文本数据进行分词、词性标注、依存句法分析、基于规则的关系抽取等方法。（3）基于装备知识网络进行装备的应用规律分析本文在装备知识图谱构建完善后,分析装备知识图谱特点,定义装备知识图谱网络,针对图谱网络中的关键装备、关键装备协同进行识别,采用方式有基于网络结构和网络元路径能力等网络关键节点识别手段。