社交网络作为信息传播的重要媒介,大量用户每天在社交软件上进行各种社交活动,为信息的大范围传播提供了重要途径。因此信息传播存在传播范围广、短期爆发性强和传播方式复杂的特点。对社交网络中信息的传播机制进行研究,挖掘其信息传播规律,从而为信息的传播控制提供思路。本文主要进行以下两方面的研究:人类作为有限理性个体,在社交网络信息传播的过程中,不同的用户在接收到某一信息时由于自身所处社交环境或是受其它因素影响时,对该信息的态度会有差异。态度作为有限理性用户的一种社会属性,在节点间的交互过程中不断地进行选择与更新,这使得传播主体间形成行为博弈,影响着信息的传播。基于此,本文提出一种基于演化博弈的信息传播模型。首先,从个体角度考虑,根据非贝叶斯社会学习规则定义节点的态度更新规则。其次,建立基于态度值的节点间博弈矩阵,依据演化分析范式建立基于节点态度的信息传播模型。通过对积极和消极两种态度复制动态方程组的均衡求解,并对相应的均衡点进行稳定性分析,得到态度节点间的动态交互的演化机理。最后,结合SIS模型,分析不同态度对信息传播的影响。通过数值分析和仿真实验验证了所提模型的有效性,表明了节点不同的态度的变化对信息传播起着重要作用。对信息传播进行有效的控制对现实社会有着重要的意义。因此本文首先着重考虑量化以社会关系为主的内部因素和用户相似度的外部因素对节点在信息传播策略选择过程中产生从众行为的影响。其次,用公共品博弈模型来描述节点对信息进行传播的群体性行为,以节点间的博弈为驱动力驱动网络中边连接关系的演化,得到更新后的网络。最后,基于严格可控理论对复杂网络的完美适用性计算更新后的网络所需的最小控制节点以及其驱动节点集合的选取。通过实验,验证了该控制方法在信息传播中的有效性。