科学技术发展迅速的今天,半导体产业已经成为生活中不可或缺的一部分,其重要性日益显著。半导体芯片作为高端制造业中的代表,它是衡量一个国家综合实力的重要因素之一,是智能信息产业的核心。但由于半导体产业网络节点的种类较多且节点之间的关系较为复杂,在面对突发事件的冲击与国际形势的变化时,网络容易被破坏。例如近几年国内半导体行业面对中美之间贸易战与新冠肺炎的影响,使得国内半导体行业市场低迷,半导体产业所受到的诸多发展瓶颈与危机正在涌现。现阶段,提高半导体产业链的稳定性,是我国制造业面临的首要问题。因此,本文基于复杂网络理论与超图理论,并结合了半导体产业的相关实证数据,构建了几类半导体产业网络模型并研究了其稳定性。本文主要研究内容如下:1.构建了半导体公司多层网络模型并研究了其拓扑性质,提出了两种适合研究多层网络稳定性的模型,包括基于最大连通子图的稳定性模型和基于子图中心性的稳定性模型,通过仿真分析发现当半导体多层网络在受到随机攻击时要比受到蓄意攻击时网络的稳定性要好。2.构建了半导体股票板块超网络模型,在仿真实验中利用耦合映像格子模型分析了超网络的稳定性并且研究了参数对于网络稳定性的影响。实验结果显示超网络在受到蓄意攻击时超网络结构容易发生较大的改变,网络系统效率降低。此外,耦合映像格子模型中的参数不会影响网络对于攻击策略的敏感程度。3.构建了半导体股票价格超网络模型并将超网络转为线图网络与2-section图网络,使用耦合映像格子模型来研究两种网络的稳定性,实验结果发现外部扰动值会影响两种网络对于攻击策略的敏感程度。本文的工作能够使研究者更深入地认识和了解现实系统,为加强半导体产业网络安全运营管理提供科学的理论依据,并提高人们对网络的控制,进而提高了网络的稳定性,对于研究半导体产业链的稳定性机理、提高产业链的稳定性等方面提供支持。