近年来,我国糖尿病发病率上升与医疗资源紧缺的矛盾促进了在线健康社区的发展,居民健康意识的提高和互联网的快速发展更是使得逐渐兴起的在线健康社区平台成为患者用户获取健康信息的重要渠道,患者用户向组织内的其他患者用户传播与健康有关的知识、经验,可以促进其他患者用户的自我健康管理。在线健康社区中的患者用户打破了各种交流壁垒组成了虚拟社会网络,但不同患者的用户活跃度、用户知名度、信息分享形式和信息内容质量等存在差异,导致不同患者用户不同时间段的健康信息传播效率存在差异。通过对健康社区平台的信息传播效率进行评价,将有利于准确合理的引导患者用户进行疾病知识和防治经验的分享,提高健康信息传播的效率,促进平台管理的改善和患者用户健康状况的提升。在健康信息的传播中,患者更多关注健康信息的可信度,因此研究多集中在谣言和危机信息的传播中,除此之外,关于科普类信息传播的研究也较多,然而很少从某一种疾病的角度出发研究其信息传播,基于此,研究将聚焦于一个糖尿病在线健康社区平台,以平台内患者用户发表的帖子信息为研究对象。考虑到信息传播效率模型的研究中信息传播效率不可直接测得的特点以及所研究社区平台的信息传播中任意时刻的观测只依赖于该时刻的信息传播状态符合隐马尔可夫模型的假设,本研究基于隐马尔可夫模型的理论应用和思想原理对其进行适应实际研究问题的改进从而构建模型,本文的模型中用可以测量的指标量推测不可测量的信息传播效率。本文研究结果可以帮助合理、准确的衡量在线健康社区中信息传播效率的影响因素,准确引导患者用户的信息处理方式。因此,糖尿病在线健康社区信息传播效率模型的构建在学术科学理论和实际应用场景中均具有一定的研究意义。本文对糖尿病在线健康社区的信息传播效率模型问题进行了探讨,主要开展了以下的研究工作:（1）提炼了糖尿病在线健康社区的信息传播效率模型研究问题,并总结梳理了问题研究的步骤和总体的思路框架。基于糖尿病患病现状的严峻、国民健康意识的提高以及在线健康社区的迅猛发展等实际背景,加之对该类问题的研究具有较好的科学理论意义和实际应用价值,因此本文对我国糖尿病在线健康社区的信息传播效率模型研究问题进行了提炼。具体地,首先选取合适的在线健康社区平台以及研究问题所需要的测量指标进行数据采集;其次对采集到的数据进行预处理;然后根据在线健康社区平台的信息传播特点构建信息传播效率的模型;最后将数据带入模型进行分析。（2）基于糖尿病在线健康社区的信息传播效率问题,构建了基于隐马尔可夫模型部分原理的信息传播效率新模型。具体的方法分为三步:（1）对爬取获得的数据进行预处理;（2）计算所需指标的权重;（3）模型的参数学习。首先,对爬取的数据进行清洗和归一化处理。其次,运用熵权法从客观的数据角度对影响观测结果的影响因素指标权重进行计算,避免人为因素的影响。最后,利用预处理后的数据和所得特定指标的权重,应用本文所提出的模型进行参数学习,得到影响因素指标的影响系数,然后对结果进行分析解释。在理论上,本文在分析了相关文献的基础上给出了糖尿病在线健康社区信息传播效率模型的研究框架以及方法。在方法技术上,本文基于隐马尔可夫模型的部分思想构建新模型对糖尿病在线健康社区的信息传播效率问题进行了分析和探讨,并给出了相应的政策建议。本文所做的研究丰富了在线健康社区信息传播效率问题的相关理论和研究方法,所描述的问题以及研究框架可以更好的为在线健康社区的信息传播效率问题提供思路,同时也为在线健康社区信息传播效率问题的进一步研究奠定了良好的基础。