作为信息安全领域相互对抗的两种技术,信息隐藏与隐写分析技术在互联网信息安全的急切需求中快速地发展了起来。借助于图像进行信息隐藏可以解决多种互联网信息安全性问题,例如隐秘通信、隐私保护以及维护版权等。本文主要以数字图像作为信息隐藏研究的载体,从正向的嵌入修改位置对信息隐藏安全性的影响与反向的嵌入修改位置对隐写分析检测准确率的影响两方面来探讨信息隐藏技术,主要的研究成果如下:1)从数字隐写的角度提出了一种新的图像自适应隐写方法,这种方法可以置乱信息嵌入时改变的像素位置,通过减少攻击者定位到嵌入改变位置的概率来提高隐写的安全性。WOW是一种优秀的自适应隐写算法,它可以根据载体图像中每个像素的嵌入代价将信息嵌入时修改的像素位置限制在图像中纹理相对比较复杂的区域。本文将根据WOW隐写方法设计一种改进的隐写方法,进一步提高隐写的安全性。首先,利用一个二进制的随机矩阵对载体图像进行预处理生成一张新的图像,这种方法的目的是置乱后续信息嵌入时改变的像素位置。然后,利用三个方向滤波器来衡量新生成图像中每个像素点的嵌入代价值,并结合STC编码技术将秘密信息嵌入到原始的载体图像中。实验结果表明,这种改进方法的抗隐写分析检测能力较之前的WOW算法有一定的提高。2)从隐写分析的角度设计了一种针对RGB彩色图像的自适应隐写分析方法,这种方法可以根据载体图像的特性尽可能定位到图像中嵌入修改的位置,以此提高隐写分析检测的准确率。这种新的隐写分析方法主要是缩小图像中的检测范围,仅从可能己经被修改的那些像素位置提取CRM特征值。首先,利用一种嵌入代价函数计算得到每个通道中所有像素的嵌入代价值。然后,根据一个设定的百分比选择每个通道中具有较小嵌入代价的那部分像素子集。最后,对上述得到的三个通道的像素子集分别进行交集和并集计算得到最终的两个不同的像素集合,并只从上述得到的像素子集中提取相应的CRM特征值。实验结果表明,这种针对RGB彩色图像的自适应的隐写分析方法可以很明显地提高隐写分析的检测准确率。