本文为《人工智能世界:管理的未来》（The Future of Management in an AI World）第一章和第二章的翻译实践报告。该书为科技文本,于2020年出版,主要讲述了人工智能正在重新定义综合管理的性质和原则,颠覆现有的商业模式,并带来社会变革。因此,管理者需要改变并调整。第一章“人工智能与管理概述”,简要描述了人工智能的发展史及其运作方式,同时也概述了人工智能在管理中的应用。第二章“公司及综合管理日新月异的性质”,着重描述了公司及管理在人工智能世界下的运作模式,本书作者辩证地分析了人工智能对公司的影响,提醒管理者需要正确地利用人工智能。源文本属于科技文本,其具有一定的特殊性,笔者在翻译时发现了一系列的难点,如专业术语的翻译、名词化结构的翻译、被动句的翻译以及长难句的翻译等等。科技文本属于信息型文本,翻译重在达意,以传递信息为主,这与翻译转换理论中“内容比形式重要”的原则不谋而合。为了解决翻译中遇到的障碍,笔者以卡特福德的翻译转换理论为指导,展开翻译工作。此次翻译实践遵循转换理论的层次转换、词类转换、内部系统转换、结构转换和单位转换原则,而本篇报告从词汇和句法两个方面分析该理论对笔者翻译时的影响。笔者在翻译过程中,灵活地运用各种翻译技巧解决翻译难点,如词性转换——名词化结构、系统内部转换——专业术语、语态转换——被动句、拆译——复杂句等,以期译文更加符合目标读者的阅读习惯。笔者希望通过本篇报告的分析能够为从事科技翻译的译者带来一些启示,为科技翻译的研究人员提供一些有价值的参考。