共享电动汽车作为一种具有绿色发展前景的可持续交通方式,可以有效减少私家车使用和温室气体排放,发展潜力巨大。单向共享汽车模式允许用户从一个站点取车并在不同站点还车,为用户提供了更加便捷的出行体验,但也会形成共享网络中车辆分配和需求之间的不平衡,导致运营商收益受损。利用差异化定价进行用户时空需求控制,可以激励用户改变借还车站点,调节供给侧的车辆时空分布情况,改善系统失衡状态,保证共享汽车系统高效运行。论文以共享电动汽车系统为对象,对站点分时段差异化定价方法进行研究,旨在为共享电动汽车企业提供调节供需、提升效益的定价方案。构建共享电动汽车时空网络模型。基于实际运营数据,剖析共享电动汽车供需时空规律。通过融合车辆电量特征与时空位置,构建共享电动汽车时空网络模型,实现对车辆在共享系统中位置和状态随时间的变化情况的精准刻画。解析用户出行选择机制并建立差异化定价模型。采用二项Logit模型捕捉用户的出行选择行为机制,揭示用户对差异化定价方案的接受度。考虑运营商效益和站点供需平衡情况,以分时段上下阈值作为定价关键变量,建立共享电动汽车差异化定价模型,设计粒子群遗传算法进行求解,实现运营商收益整体最优。基于实际运营数据验证模型有效性。案例分析表明,实行差异化定价后,运营商整体收益提高了18.55%,系统不平衡指数下降了51.93%,说明差异化定价可以有效降低共享系统不平衡程度,提高系统整体收益。通过对关键参数车辆最大续航里程的敏感性分析发现,企业应在一定程度内购入续航里程性能更好的汽车以及制定合理的价格范围,可以提高系统整体效益。论文在时空网络建模基础上,充分考虑用户特征以及共享汽车电量状况,构建共享汽车定价模型,求解不同站点不同时间段的差异定价,为共享汽车运营商缓解供需失衡、提升运行效率提供理论依据和方法支撑。