求解压缩-感知问题的带邻近点项的Lagrange乘子法

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tywuyaohuan

【摘要】

：

本文首先介绍压缩-感知问题的应用背景及模型，其次介绍带邻近点项的Lagrange乘子法，并证明其收敛性.然后将带邻近点项的Lagrange乘子法应用于无噪压缩-感知问题的求解.最后通过

【作者】

：

林小围

【机构】

：

南京大学

【出处】

：

南京大学

【发表日期】

：

2009年期

【关键词】

：

压缩-感知问题单调变分不等式带邻近点项 Lagrange乘子法自调比

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本文首先介绍压缩-感知问题的应用背景及模型，其次介绍带邻近点项的Lagrange乘子法，并证明其收敛性.然后将带邻近点项的Lagrange乘子法应用于无噪压缩-感知问题的求解.最后通过分析算法的收敛性条件对算法进行改进，从而得到自调比的带邻近点项的Lagrange乘子法.数值试验表明，改进的算法效率得到大大的提高，迭代次数减少约60％以上，计算时间也相应的减少，而且其效率受所添加的邻近点项的影响很小.

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