信息通信技术的飞速发展推动了新媒体系统的普及。新媒体系统参与人数更多、用户交互更复杂、信息量更大、网络监管更困难,这些新特点为用户行为分析和系统设计带来了新的挑战。传统的分析方法很难全面分析新媒体系统中复杂的行为,而新媒体系统的设计也因为缺乏对用户交互行为的充分理解而变得不够灵活,从而引起各种线上和线下的社会问题。本文在社会-技术理论的基础上提出了一套用户行为分析和系统设计方法,选取了在线游戏、在线电视和微博社区三个典型的新媒体系统开展研究,主要工作和贡献如下：(1)提出了一个社会-技术紧耦合框架,通过紧密结合社会层面和技术层面的理论和方法来指导新媒体系统中的用户行为分析和系统设计。框架包含一系列数据获取、数据分析和系统设计方法。在用户行为分析方面,从技术层面设计数据挖掘算法分析系统日志数据,并从社会层面结合实证研究方法分析用户体验数据,通过两种方法的互补来全面分析用户行为。在系统设计方面,将社会发现融入系统设计中,结合社会科学理论设计灵活的新媒体系统。该模型一方面实现了社会和技术的紧耦合,另一方面将行为分析和系统设计过程结合在一起,以提高系统的适应性。(2)提出了一套从技术到社会的用户行为分析方法,从基础架构角度分析了在线街机游戏平台上的观看行为和游戏行为。研究平台选取了拥有600万注册用户的街机游戏平台ArcLive,针对平台上热门的观战现象和新的游戏体验,从技术层面出发,在分析观战日志的基础上发现了时间上同步观看、空间上集中观看的特征,设计了观看社区发现算法对系统日志进行挖掘,从中发现了新的社区结构。从实证研究中发现了各类基础架构(如技术、地域、物理资源等)对玩家游戏和观看体验具有重要的影响,并对新社区的形成具有直接推动作用。本文创新性的从基础架构角度揭示出在线街机游戏平台上的各类社会-技术现象,发现了游戏平台如何形成社区规范和社区文化,阐述了系统技术与社会交互的关系,对网络游戏新媒体系统的设计具有指导意义。(3)提出了一套从社会到技术的用户行为分析方法,从数字性和物质性角度分析了新媒体在线电视平台上的观看行为和观看模式。研究平台选取了国内主流网络电视平台PPTV,从社会实证研究出发,分析了新媒体在线电视数字性和物质性所带来的在线观看体验,发现了包括后台观看、深度观看、社交观看在内的一系列全新的观看模式,并从技术角度设计观看偏好挖掘算法,对深度观看模式进行验证。本文揭示出新媒体在线电视观看中数字性和物质性的互补作用,全面分析了在线电视观看平台上的用户观看模式、情感表达方式和社交活动,对新媒体在线电视系统的设计提供了新思路。(4)建立了谣言传播模型,对微博谣言的传播机制进行量化分析,并结合社会机制设计了新浪微博信息分析系统。针对目前危害较大的网络谣言问题,选取了国内最热门的新浪微博作为研究平台,应用社会-技术紧耦合框架分析新浪微博上影响谣言传播的主要因素,建立统计模型分析事件情境因素(如话题类型、紧急程度、影响范围)和非文本线索(如身份认证、相关图片、发布设备等)与谣言传播程度的关系。在此基础上结合社会半透明机制设计了新浪微博信息分析系统,通过可视化社会线索来增加用户的判断力,并通过系统中提供的社会机制来增强用户的责任心。