【摘 要】
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在我国的投资者眼中,最受投资者尊重的上市公司评选活动拥有很大影响力,被评入的上市公司有效地反映了投资者的偏好。通过上市公司的财务指标,建立合适的预测模型,有利于上市
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在我国的投资者眼中,最受投资者尊重的上市公司评选活动拥有很大影响力,被评入的上市公司有效地反映了投资者的偏好。通过上市公司的财务指标,建立合适的预测模型,有利于上市公司判断自身影响力,也有利于投资者对自己的投资策略进行部署。这一预测活动实际上是分类问题,我们往往应用Logistic回归模型处理分类问题。在实际操作中,选取上市公司的财务指标作为自变量时,往往会存在多重共线性问题,针对这一情况,本文将岭估计的思想与Logistic回归模型相结合,得到了改进后的模型,给出了新的参数估计,并证明了该模型参数估计的方差更小。最后,我们对最受投资者尊重的上市公司评选活动这个实例进行入围预测,通过对实验结果进行分析对比,可以看出在这一预测活动中改进模型的预测效果更好。
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