在现代制造业中，其核心是生产管理、调度理论和技术。利用计算机辅助生产管理，能够做到减少原材料和在制品的库存，缩短产品提前期和生产加工期，进而提高制造业对多品种、小批量产品的生产组织能力，使企业可以应对复杂的，日趋多变的市场环境。　　在车间作业调度研究发展的同时，相应的调度算法也有了较长足的进步。如分枝定界法、整数规划法，还有遗传算法、神经网络和绘制网络图的方法等，但这些方法要么在实际应用时求解困难，要么在求解单件车间工序问题上效果不明显。启发式算法由于其自身的特点，在车间作业调度的应用中被广泛使用，但是，经典启发式算法主要考虑了各工件工序时间对调度的影响，在工件总加工时间对调度影响上没有提及，国内外在这方面的研究报道也没见到。　　在车间作业调度的实现方面，本文结合哈尔滨汽轮机厂的车间生产管理系统的设计过程，首先进行了详细的需求和问题分析，进而深入研究了综合分割启发式算法在软件层面上的实现过程，并加以适应实际生产要求的适当改进，最后应用于生产应用。同时，在理论层面和实际的部署层面综合分析和运用了机械制造管理的基本原理，对企业的生产给予了技术上的支持。　　论文根据哈尔滨汽轮机厂生产车间的运行机制、管理模式、以及各个加工流水线的功能和联系，并对零件生产过程中的各个信息进行了采集，运用遗传算法来实现车间的作业调度问题，并设计实现了一种基于综合分割启发式算法的车间生产管理系统。