本文紧密结合“973项目”,研究高分辨一维距离像的雷达目标识别问题,提出了两种目标识别方法。在分析目标的散射机理以及高分辨一维距离像特性的基础上,提出了一种基于目标距离像的峰值特征、尺度特征、径向能量积累、方差特征、FFT-MDMT特征等五维距离像统计特征的目标识别方法。利用D-S证据推理理论对单个特征的识别结果进行融合,有效改进了识别效果。设计了舰船目标识别仿真试验,验证了该方法的有效性。介绍了一种全新的数学理论——粗集理论,并将其成功应用于一维距离像目标识别。重点研究粗集理论中的属性约简算法,并提出一种基于二次约简的启发式属性约简算法,通过算例验证了该算法的有效性。论文还讨论了数据预处理的方法,用以对原始的一维距离像进行预处理。结合改进的属性约简算法,设计并实现了基于粗集理论的目标识别算法,并在Matlab仿真平台上验证了该算法的可行性和有效性。