【摘 要】
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纵观全球高等教育事业发展的历程,高等教育质量长期以来被看做提高综合国力和增强国际竞争力的关键因素,受到政府和社会各界的关注。教学质量是衡量高等教育质量的关键维度,所以,全球很多国家和地区都把寻求优秀的教学视为高等教育优先发展的目标。面对高等教育教学质量问题的日益凸显,英国政府积极推进高等教育体系和高校教学质量保障体系建设的改革,教学卓越与学生成果框架（Teaching Excellence and
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纵观全球高等教育事业发展的历程,高等教育质量长期以来被看做提高综合国力和增强国际竞争力的关键因素,受到政府和社会各界的关注。教学质量是衡量高等教育质量的关键维度,所以,全球很多国家和地区都把寻求优秀的教学视为高等教育优先发展的目标。面对高等教育教学质量问题的日益凸显,英国政府积极推进高等教育体系和高校教学质量保障体系建设的改革,教学卓越与学生成果框架（Teaching Excellence and Student Outcomes Framework,以下简称TEF）应运而生。首先,本文通过系统总结英国高等教育质量评估的发展历程,总结了TEF出台的背景:TEF是在内外部动因的共同作用下由英国政府推出的应对高等教育变革的重要举措。其次,从评估目的与原则、评估主体与对象、评估的内容体系等对TEF的整体架构进行解剖和分析。再者,选择了伦敦大学学院和邓迪大学两个院校为案例,依据教学质量、学习环境和学生成果和学习收获三大维度分析TEF究竟是如何影响高校参与教学质量评估以及如何促进教学质量的持续改进。综合对TEF的系统考察,本研究认为其有以下经验可供学习。一是坚持“以学生为中心”的评估理念,主体参与多元,二是评估方法科学,定量和定性结合,三是评估信息公开,重视评估反馈,四是评估结果用途广泛,服务多方利益群体。不过,TEF目前也面临不少争议。一是TEF对学生成果和学习收获的夸大关注,二是TEF名义提高教学质量,实则提高学费,三是TEF忽视了本科生教育的公共价值。
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近年来,云计算逐渐成为第三次信息技术发展浪潮的重要角色,数据中心需要处理的数据量也呈指数级增长,这将导致存储空间和网络带宽的严重不足。为缓解日益增长的存储需求并降低数据传输成本,工业界和学术界通常采用数据压缩技术来解决相应问题,然而压缩算法串行编码的数据特性严重阻碍了硬件电路多级流水线的创建,对数据压缩的效率产生了很大的负面影响。为此,针对云计算中无损数据压缩的应用场景,本文在深入分析LZ77算法
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随着信息技术的发展,网络空间面临着越来越多的安全问题。高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat,APT）是一类以复杂性高、针对性强、隐蔽性好为特点的网络安全问题,其危害性远远超过普通网络攻击,且传统的网络攻击模型难以对其进行准确刻画及分析。因此,对APT的建模及分析方法进行研究是很有必要的。围绕APT与普通网络攻击的不同,从三个方面为APT构建模型,并基于所提出的模型对
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清朝入关后,其田赋税收征收规模建立在明代万历年间的基础上,并且中央一级田赋收入的数字长期保持稳定,这一现象被研究者称之为“原额主义”。但清代的田赋制度采取实物税（交粮纳税）+货币税（交银纳税）的复合征收架构,此时名义上的原额主义是不是真正体现为定额化,实际上是一个有待深入检验的问题。本文分别从粮食征收规模和白银征收规模两个维度对田赋数据进行作图分析,初步验证了税收的“原额主义”。通过引入货币因素,
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