随着中国政治学定量研究的发展，定量测量的数据质量问题越来越受到人们关注。较高的测量误差会直接影响数据的可信度，从而影响到研究结论的得出。因此，识别、评价和控制测量误差成为提高数据质量的必然要求。但是，迄今为止几乎还没有专门针对中国政治学调查中的测量问题进行探讨的实证研究。为此，本文在梳理测量误差种类和来源的基础上，将研究的焦点集中在分析中国政治学调查中来自于受访者的测量误差上，并将中国政治学调查中的政治效能感测量和政治支持测量作为两个个案:通过采用“虚拟情境锚定法”对政治效能感测量方法进行改进的实验，探讨消减受访者评价尺度不一致的问题;通过对政治支持的测量效度分析，探讨由政治担忧、政治兴趣和政治知识等因素引起的社会愿望偏差对测量质量的影响。　　本文通过对中国政治学抽样调查实践所积累的数据和经验成果进行总结，纳入经典测量理论与新近发展的测量理论的对照框架，梳理测量误差的来源和种类，从而完成识别测量误差的基础性步骤。在识别测量误差的基础上，本文对评估测量误差的指标和手段进行归纳，接下来结合具体的抽象概念测量作为个案，来讨论评价测量误差需要考虑的各种因素，并针对中国的调查数据分析其应用的情形和需要注意的问题。在识别和评价测量误差的基础上，本文采用综合的分析手段和方法，通过对实验数据的分析和解释，提出控制测量误差的具体途径和方法。最后通过两个模型的比较，一个是没有考虑测量误差的分析模型，另一个是纳入测量误差评价变量后的分析模型，比较这两个模型分析结果的差异，运用实证数据证明了测量误差对研究结果的影响。　　本文研究结果表明:(1)通过对政治效能感和政治支持的测量个案研究，比较测量误差识别模型和理论模型的结果发现，调查中存在的测量误差确实对研究结论产生了影响。(2)测量误差必须从设计阶段予以重视和控制，通过本文研究提供的方法借鉴是测量误差识别模型和理论模型并行的方式。(3)对于评价类题目的测量，要注重测量尺度标准化的问题。(4)对于态度类题目的测量，要注意在研究设计阶段就纳入辅助变量，从而帮助识别后期的测量误差。(5)对于政治学研究来说，政治认知水平、政治兴趣以及政治担忧是必须考虑的误差识别的辅助变量。