清代民国时期新疆北部蔬菜种植业研究

来源 :新疆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fishwatcher
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文以马克思主义理论为指导,以原始文献为基点,从蔬菜种植与市场流通等方面探讨清代民国时期北疆地区蔬菜种植业的发展情况。第一部分概括纳清统一以前天山南部的蔬菜种植情况,涉及蔬菜品种与蔬菜栽培业等。第二部分阐述清朝统一新疆后北疆地区的蔬菜种植业发展。在社会生产生活方式发生巨大变革的背景下,北疆地区蔬菜种植业发展迅速。内地移民的大量迁入,使北疆地区蔬菜种植技术不断提高,蔬菜品种增加,专业菜农出现,销售呈现多样化方式。第三部分阐述民国时期北疆蔬菜种植业的进一步发展。民国时期蔬菜品种多样,蔬菜的商业流通规模扩大,出现了专业菜铺,蔬菜品种进一步增加。自清朝统一新疆至民国时期,新疆农业经济开发卓有成效,蔬菜种植业作为农业生产的一部分得到了同步发展。清代新疆政治经济的重心转移,促进了北疆地区种植业的迅猛发展,蔬菜食用人口的增加促进了蔬菜种植业的发展。东西部及疆内人口的迁移对南北疆蔬菜品种的传播和种植技术提升起了积极作用。
其他文献
过去的近二十年间,我国风电事业快速发展,装机容量多年稳居世界首位。风能提供清洁、可再生能源的同时,也暴露出诸多问题,其中,由于处于高空、不稳定载荷、极端温差等运行环境中,风电机组的故障率较高,传动部件的故障会导致较长的停机时间,严重影响发电量和经济效益。状态监测与故障诊断是保证风电机组可靠运行、减少运维成本的关键技术。振动监测作为状态监测的主流技术,在风电机组应用广泛,但也存在诸多不足,例如振动分
基于动态搜索的Web应用测试通过动态搜索Web应用的用户接口状态空间,实现Web应用的自动化测试。Web应用用户接口状态空间大多具有指数级复杂性,“穷尽搜索”易陷于局部或不相
随着计算机与信息技术的快速发展,实时嵌入式系统在人们的现实生活中得到了广泛的应用。在现有的嵌入式系统设计中,通常采用相应的任务模型对系统进行抽象。相对于大部分已有
随着计算机技术的发展,互联网已经成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。搜索引擎、信息查询和社交网络在人们生活扮演着越来越重要的角色。字符串匹配在这些领域中被广泛
在电子电气领域的高度集成化、小型化趋势下,对于内部器件的散热性能要求越来越高,高分子材料因其耐腐蚀、低介电常数、质量轻强度高、低绝缘电阻等优异特性被广泛应用于电子电气、微电子封装等领域,尽管高分子材料有众多优点,但它的热导率一般很低(0.1~0.5 W/(m·K)),致使电子器件产生的热量难以迅速散出,容易造成器件局部过热使得器件失效甚至损坏,这也限制了高分子材料在该领域的进一步发展。因此,如何有
在目前全球天然气资源的大量开发、电网调峰日益增长的需求以及分布式能源系统的飞速发展的背景下,燃气轮机在我国发电领域的地位越来越重要。为确保燃气轮机能持续安全稳定可靠的长时间运行,其健康状态越来越成为重要的研究内容。目前大数据技术蓬勃发展,将其融入对重型燃气轮机健康状态的研究中是大势所趋。因此,通过监测燃气轮机实时数据,发现健康状态的早期异常,运用数据手段预测健康状态的发展趋势,及时对影响机组健康的
河流水系是联系水陆空能量转换的重要纽带。但在全球性气候变化以及人类活动的影响下使得流域水循环过程发生巨大转变,流域蒸散发、降水、径流、泥沙及其时空分布发生剧烈变化。探讨水沙演变规律及其驱动因素,为流域综合管理提供参考依据。本文以长江流域为研究对象,以研究区199个气象站和干支流12个主要控制站1956-2015年实测水文气象数据为基础,结合研究区主要大型水库要素特征信息及5期土地利用数据,分析近6
中国的城市更新是在加速城市化的背景下进行的,在这种特定环境下,人们往往倾向于刻意强调以城市空间、人口、经济规模为主要特征的机械、假性的城市“生长更新”,然而,城市体系对适应城市化进程和社会发展变化的实际需求却被忽略,导致中国城市处于快速城市化当中,缺乏自我调节和更新能力,新旧关联薄弱以及更新费用增加,极大地影响了城市的发展和城市化进程。旧城改造是棚户区改造的前身,棚户区改造实际上是旧城改造的演变式
为了探讨中国晋冀蒙地区汉族人群中ESR1基因多态性与甲状腺乳头状癌(Papillary thyroid carcinoma,PTC)发病风险是否相关。采用病例-对照研究方法,收集2017年1月~2018年10月间,经河北北方学院附属第一医院耳鼻咽喉—头颈外科手术后确诊的123例PTC患者为病例组,同期来自河北北方学院附属第一医院体检中心的108例健康参与者为对照组。所有研究对象均为中国晋冀蒙地区的
随着社会的进步和科学技术的发展,IT技术相关的各个行业都呈现出高速发展,与其相关的海量信息也迎面而来,如何从海量的数据信息中提取有用的信息,进而更好帮助我们预测和指导