燃煤锅炉是重要的动力设备,在我国国民经济发展中占有重要地位。近年来,随着人们能源与环保意识的增强,锅炉生产过程的在线监测与优化控制,已成为能源、环保和控制领域研究的热点方向之一。本文分析了锅炉换能过程的多输入、多输出、大时滞、紧耦合、非线性等特点,在充分研究模糊控制的基本原理基础上,分析了锅炉燃烧过程参数的多样性和控制的复杂性,研究了模糊神经网络在复杂工业过程控制中的优势,提出了采用模糊神经网络控制算法来解决,研究了基于模糊神经网络的锅炉控制系统。分析了锅炉燃烧过程中煤的燃烧特性和锅炉燃烧热辐射换热特性,阐述了锅炉燃烧过程的多变量、多回路、非线性、延迟性、时变性等特点。建立了用神经网络实现模糊推理的模糊控制器,实现了燃烧过程关键参量的实时在线测量,解决了锅炉控制中测量与控制的时域适配问题。对主汽气压力模糊神经网络控制器进行了仿真,通过与传统PID控制的对比,仿真结果表明,采用模糊神经网络控制器,系统超调减少,过渡时间缩短,取得比较令人满意的控制效果。