本文旨在分析空间功能视角下公共服务设施对广州市房价的影响,并通过建模,利用POI数据预测缺失房价数据的格网单元的房价。研究表明,广州市房价显示出中心高周边低,南高北低的总体特征,从核心城区(越秀、荔湾、海珠、天河)沿交通主干线向周边城区递减,整体上呈单中心圈层加放射状空间结构。广州市房价出现明显的集聚特征,且不同城区之间的聚集分布存在显著差异。对房价具有显著影响力度的公共服务在各圈层、各放射方向都存在着差异,且其影响力度受不同区域划分的空间功能差异的影响。本文基于机器学习研究的用来预测缺失数据的格网单元房价的算法,对应1km*1km的网格内房价预测的中位数绝对误差仅为6291元/m~2,考虑到每个格网单元内涉及的影响因素有很多(如房子户型、绿化情况等),该预测效果较为理想。广州市的公共服务设施分布呈现出核心—边缘格局,区域供给差异大,而且与人口的分布不相协调,空间聚集水平存在显著差异,而公共服务配置的差异化与空间功能的差异都会加剧房价的空间分异格局。因此,在广州市的房价调控中,要重视优化空间功能与公共服务设施配置。