【摘 要】
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随着工业的发展,能源问题越来越被重视,电厂中煤的利用率问题和环境污染问题也随之成为人们研究的热点。本文就是基于电厂中锅炉燃烧系统优化问题,针对锅炉燃烧系统网络建模
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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随着工业的发展,能源问题越来越被重视,电厂中煤的利用率问题和环境污染问题也随之成为人们研究的热点。本文就是基于电厂中锅炉燃烧系统优化问题,针对锅炉燃烧系统网络建模方法进行分析与研究。本文对经典的RBF网络给出了严格的算法分析和应用实例,验证了径向基函数选择方法。本文对模糊神经网络进行分析,研究模糊聚类算法,并对模糊神经网络进行了改进,实现遗传算法权值的调整设计,为网络权值计算开拓了新的研究方法,文章中给出了算法说明和实验分析。此外本文还开拓了支持向量机网络应用新领域,将支持向量机网络应用于复杂的锅炉燃烧系统建模分析,得到了较好的建模效果。最后,对于支持向量机网络的应用还提出增量学习算法改进,优化了支持向量机网络建模效果。
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