【摘 要】
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该论文主要对孤立数字和连接数字串的识别方法进行研究.主要工作为:1.建立了连续隐马尔可夫模型.采用由左到右的无跳跃的拓扑结构,各个状态下的概率密度函数采用高斯分布的形
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该论文主要对孤立数字和连接数字串的识别方法进行研究.主要工作为:1.建立了连续隐马尔可夫模型.采用由左到右的无跳跃的拓扑结构,各个状态下的概率密度函数采用高斯分布的形式.通过对这套参数的估值训练,完成了参数设置.在对库样本测试中取得了较好的试验效果;2.对试验结果分析,发现大部分的误识是由相近的发音引起的.针对这种情况,加入了音调特征.把音调模型与马尔可夫模型结合起来,作为新的判断依据.同时使用时域变换方法,扩大声母部分在整个发音中的比例.这样可以减少相同韵母引起的误识.对为样本进行测试结果发现,误识率明显降低,从而证明了这两种方法的有效性;3.采用帧同步算法进行连接数字识别.对于试验结果分析,采用音调特征来提高识别精度.在连接数字识别中,连续出现的相同数字经常造成误识.对此,采用多种方法尝试加入时间持续模型来减少误识.
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