人类社会步入信息时代,跨地区交流与合作不断加强,语言不通成为沟通的一大障碍,机器翻译研究工作具有广泛的社会效益和经济效益。伴随我国综合国力的增强,汉语在国际社会中的使用越来越频繁,而英语是使用最广泛的国际性语言,汉英机器翻译研究工作显得尤为重要。其实我国很早就开始了汉语和其它语言的自动翻译研究工作,已经出现实用性的英汉机器翻译系统,但是由于汉语语言的独特性,汉英机器翻译研究工作进展缓慢,现有的汉英机器翻译系统距离实用性水平还有一定的差距。英语在组织形式上具有很强的规律性,主要通过曲折动词形态配合助动词变化显式地表达动词时态,而汉语由象形文字组织,通过汉语词汇语义隐含地表达动词时态,这就为汉英机器翻译时态处理带来困难。在汉英机器翻译过程中必须处理汉英时态转换问题,否则将影响翻译的准确率和译文阅读流畅度。本文从研究汉英两种语言本质出发,深入分析汉语动词时态的表达方式、方法,构造出汉语句子的时态树。而后使用树形条件随机场为不完全时态树的结点标注时态,获得完全时态树,从而将汉英时态翻译转换为时态树标注问题。树形条件随机场模型考虑了结点之间的层次性关联,从全局考虑最优标注集,能有效缓解动词时态翻译的远距离依赖问题。本文提出的特征函数模板较好地满足了模型推断的需要,实验数据表明,与基于线性条件随机场模型的汉英时态翻译方法相比,基于时态树结构的汉英动词时态翻译准确率有较大幅度的提高,说明时态树模型能够更好地表达子句间时态的依赖关系。