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多年来，测量不稳定流和受潮汐影响的流量一直是水文工作者面临的难题。随着ADCP（Acoustic Doppler Current Profilers）声学多普勒流速剖面仪的出现，使得更准确的测量不稳定流和受潮汐影响的流量测验系统成为可能。ADCP系统还不是“成品”，向实时动态、高速度、长期可存储、远程监控和网络化方向发展。嵌入式系统的快速发展为满足ADCP系统的要求提供了可能。本系统就是在对ADCP的需求和嵌入式发展现状进行认真分析研究后，在OMAP（Open Multimedia Application Plant）开放式多媒体应用平台基础上设计实现的ADCP测量系统。系统采用基于OMAP5912双核处理器（ARM+DSP）的OSK5912开发工具和超声波传感器信号电路组成具有网络、存储接口和高速度、高处理能力的流速剖面测量系统。 论文详细介绍了流速剖面测量系统的硬件设计和软件开发。硬件设计包括四部分：一是信号发射模块，包括信号产生电路和信号放大功率输出电路；二是信号接收模块，包括信号放大运算电路和信号AD模数转换电路；三是基于OMAP5912双核处理器的OSK5912开发板，提供网络接口、USB接口、CF卡接口、串口和与传感器信号板连接的并口接口，传感器信号板通过并口将数据送入OMAP5912的DSP处理器进行实时处理；四是可选配的人机界面专用键盘显示器。软件开发包括嵌入式系统应用程序开发、PC端存储显示控制程序开发和人机界面专用键盘显示器程序开发。嵌入式应用程序包括ARM端GPP（General-Purpose Processor）客户应用程序和DSP程序，GPP客户应用程序运行于Linux操作系统下，完成与DSP通信、网络化、存储及人机交互等功能；DSP程序运行于DSP／BIOS下，完成从信号板取得数据、滤波、FFT处理，并将数据传送给GPP；GPP客户应用程序和DSP程序的通信依赖于通信模块DSP／BIOS桥，GPP应用程序通过调用DSP／BIOSTM LINK API函数来管理DSP资源和实现与DSP通信，DSP程序通过DSP／BIOS标准API与GPP通信。 本文最后对系统在盲区距离、水深单元长度和精度等方面达到的指标和网络、存储等功能进行了分析，并指出了系统需要扩展的方向。