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本文主要研究了如何提取体液细胞图像的形状特征，从而对体液细胞进行正确识别分类的问题。对图像目标的识别主要通过图像的纹理和形状两大类特征。本文主要完成了以下几部分工作： 1．在简要介绍图像的形状特征描述方法的基础上，对传统的形状特征描述方法的特点进行分析。 2．提出了一种基于细胞图像边缘直线拟合的细胞图像描述和分析的方法，对这种方法的原理、实现方法、实验结果和存在不足进行介绍和分析。 3．在VC++平台上实现此直线拟合算法，并利用此算法成功的提取了结晶与红白细胞的有效区别特征。