随着中国外贸持续高速增长,沿海港口特别是大型枢纽港对全球经济和区域经济的促进带动作用越来越重要。港口与其所在城市之间相互促进的一体化趋势也将越来越明显。发展港口现代物流是经济发展的必然趋势,进行港口物流规划是港口城市发展现代物流的一项重要内容。我国各大港口都在进行港口城市的物流体系建设与规划的可行性分析,但是往往忽视物流需求预测的重要性。建立科学的、可操作性的港口物流需求预测模型,进行准确预测是我国港口物流业健康发展的前提和基础。本文以人工神经网络理论为基础,研究港口物流需求的预测。论文介绍了港口物流需求分析的基本理论,包括港口物流需求的基本概念和需求分析的主要内容等,是进行港口物流需求预测的理论依据;通过对港口物流需求指标进行分析,设立得出港口物流需求的需求预测指标体系——港口和腹地区域经济指标和港口物流需求指标;在介绍人工神经网络的基本理论的基础上,建立了基于港口物流需求的神经网络预测模型,并以连云港港口为例,对港口物流需求进行了定性与定量相结合的预测分析,对输入指标进行了灵敏度分析。给出了连云港发展现代物流的对策建议。本文的研究认为,港口物流需求与港口以及经济腹地区域之间存在很强的相关性,区域经济的发展与港口物流需求增长存在着内在的逻辑性,正是这种关系决定了港口物流需求预测可以利用经济水平来进行预测,而采用非线性映射功能的神经网络预测工具进行预测能够进一步揭示二者之间的内在联系并能得到很好的预测效果,本文的理论分析和实证研究验证了该假设,为研究港口物流需求提供了良好的思路。