【摘 要】
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数字图像修补技术在污损图像修补、目标移除、图像压缩等图像处理领域扮演着很重要的角色。本文主要研究基于偏微分方程的图像修补方法。在污损区初始化方面,本文考虑到污损
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数字图像修补技术在污损图像修补、目标移除、图像压缩等图像处理领域扮演着很重要的角色。本文主要研究基于偏微分方程的图像修补方法。在污损区初始化方面,本文考虑到污损区域周围信息与缺失信息的相关性,提出“相关随机初始化”方案。相较于其它初始化方案,该方案能够有效改善修补效果并提高修补效率。在修补模型方面,本文在整体变分模型的基础上,分析了图像的梯度和水平集曲率对传导系数的影响,提出G-C修补模型,使得修补效果更加自然。与此同时,综合考虑沿等照度线切向与法向的扩散,将G-C模型和BSCB模型进行组合,提出统一修补模型。实验结果证明,相比于G-C模型,统一模型的修补效率有很大提高。
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