【摘 要】
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人工神经网络就是采用物理可实现的系统来模仿人脑神经细胞的结构和功能的系统,是近年来迅速发展起来的先进研究方向之一;它由很多人工神经元有机地联接起来,进行并发的工作.
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人工神经网络就是采用物理可实现的系统来模仿人脑神经细胞的结构和功能的系统,是近年来迅速发展起来的先进研究方向之一;它由很多人工神经元有机地联接起来,进行并发的工作.其应用的突出优点体现在大规模的并行处理和高度柔性的结构.面向对象技术的兴起,加上传统的人工神经网络算法上的广泛深入的研究,给该课题的开展提供了理论基础.该文介绍神经网络、面向对象和多线程并行机制等基本理论的同时,结合面向对象方法对一种综合性质的隐节点动态增删算法施以软件实现,架构出软件空间中的神经元类和神经网络类(或称主控制类).接着,由基于该算法的神经网络字符识别软件、中医诊断专家系统探讨人工神经网络软件的组件重用性、并行性和动态结构方面的特点.
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