随着我国成品油零售市场的放开及中国汽车销量的快速增长,加油站网络正呈现迅猛扩张态势,竞争日趋激烈的国内油品零售市场对加油站零售管理提出了严峻挑战。如何尽快实现零售业务的自动化和信息化,成为提升加油站零售管理的重要手段。本文针对国内加油站需求情况,以提高效率、减少失误、降低费用、提高可信度为原则,以软件工程原理和方法为依据,建立了基于神经网络的加油站自动化管理系统。主要研究内容如下:(1)基于神经网络的知识,建立了油罐故障诊断子系统,能够及时发现油罐故障并进行故障诊断,降低了加油站的经济损失。(2)针对油罐容积表普遍不准确及油罐容积无法直观探测到的问题,提出了利用插值算法计算油罐实时容积的方法,大大提高了计算精度,并能够实时监测油罐内的储油量,帮助管理人员做出正确的判断。(3)采用InterBase数据库管理系统,建立了系统数据库。(4)采用面向对象的方法,开发了加油站自动化管理子系统,实现了系统管理、营业管理、客户管理、数据优化等功能,界面友好、性能稳定、易于维护。(5)对系统的每一部分进行了模块化设计,并给出了模块的流程图。