科技的进步和生产力的发展，一方面促进了顾客消费水平提升，另一方面也加剧企业间的竞争。政治、经济、社会环境的巨大变化，显著增加了市场需求的不确定性，迫使企业不得不采取柔性化战略适应迅速变化的市场，尽可能地提高预测的准确性。然而由于资源的限制，任何一个企业都不可能在每个方面都做到行业第一，企业只有通过优势互补，才能增强竞争力。这直接推动了供应链联盟的形成。供应链联盟不仅可以有效地弥补自身能力、资源的不足，而且还可以间接地增强企业的市场竞争力。因此，研究供应链联盟的形成动因和机理，研究复杂社会、经济环境中供应链联盟演化趋势就具有特别重要的意义。本文通过人工社会模型的构建，较好地解决了供应链联盟形成与演化机理的计算问题，为采用定性定量相结合的方法研究供应链中的问题进行了有意义的尝试。 本文首先介绍了供应链联盟的概念、特点和存在形式，借用复杂适应系统理论来分析供应链联盟的复杂适应特征及其系统运作模式，指出供应链联盟形成与演化的过程其实就是供应链系统中，企业主体随着内外部环境的变化，通过自组织相互作用涌现出宏观联盟组织并进行动态演化的过程。接着引入人工社会理论，探讨了人工社会及其建模方法，并以多Agent系统理论为基础，构造了一个网络型的人工社会模型，分析了联盟形成与演化的过程。最后，针对我国目前供应链联盟的发展现状，为了推动我国供应链联盟的健康稳定发展，提出了相应对策建议。