随着海上交通流量的增加,海上事故的发生概率也随之升高,构建一个快速、有效的应急救助系统,完善海上突发事故应急体系建设,提升海运应急监管和海上突发事故应急处置能力,已经成为各级海上责任部门重点强调与应对的问题。应急救助能力的提高离不开对救助船的科学配置。而事故发生的位置和数量又对救助船的配置起着决定性的作用,但是事故发生的数量与位置是随着时间的变化而变化的,仅仅依靠静态的配置无法有效地满足救助需求,还需要对救助船进行动态配置。如何根据事故发生的时变性特征在不同的救助站点之间科学合理地对救助船进行动态配置是本文研究的关键。目前海上救助船配置问题的研究多着重于考虑船舶类型、响应时间以及救援成本等因素对救助船进行静态配置,未研究考虑事故发生的时变性因素对救助船进行动态配置。其次,现有研究忽视了由于故障、维修保养、演习等因素造成的救助船不可用与救助船的救助能力对救助船配置的影响。此外,多周期动态配置船舶产生的调度成本与许多因素相关,设置固定的调度成本是不合理的。最后,多重覆盖时考虑两个站点进行覆盖,容易导致设施建设成本的增加。因此,本文为了提升救助水平与资源利用效率,保障遇险人员的生命安全,减少财产损失,考虑事故发生的时变性与救助船的不可用性等因素对海上救助船进行动态的配置,以最大化站点覆盖的事故数量和最小化救助船动态调度的成本为目标,建立了多周期多目标的多重覆盖模型,并设计了多目标蚁群算法求解该问题,以渤海海域2017-2020年事故为例对模型和算法求解的可行性进行验证和评估。对渤海海域事故随时间变化的波动性进行分析,划分多种周期对救助船进行动态配置。通过比较不同划分周期下的配置结果,可以发现对救助船进行多周期的动态配置可以提升救助响应的时间、站点覆盖的事故数以及多重覆盖率,且随着周期的增加,效果也会越显著,但是也增加了在不同周期间对救助船调度的成本。此外,由于本文所构建模型的目标函数相互冲突,因此设计了改进的多目标蚁群算法求得多个非支配解,为决策者提供了多种不同的配置方案。