在电子侦察领域中,无源探测由于隐蔽性强、作用距离远等独特的优势越来越受到人们的重视。雷达侦察和通信侦察是无源探测中应用最为广泛的两种侦察方式。雷达侦察探测距离远、可全天候工作,能较为精确地测定目标方位和识别目标属性,同时通信侦察具备频率覆盖范围宽、侦察区域广等优势。同一平台既可能搭载雷达辐射源,也可能搭载通信辐射源,而雷达和通信侦察能够获得同一平台的不同类别的特征信息,能够探测到的目标信息更加全面和完备,通过目标关联技术可以获得更加有效和精准的目标信息。但雷达和通信侦察的数据信息差别较大、测量维数不匹配等问题,致使目标关联存在一定的难度。针对以上问题,本文分别从雷达辐射源、通信辐射源开展同类信息源的目标关联研究,并在二者关联基础上进行雷达和通信辐射源的异类信息源目标关联研究。具体研究内容如下:（1）针对雷达侦察下辐射源目标关联定位中容易出现虚假目标问题,提出了一种基于方位和属性的多目标数据关联算法。首先,使用D-S证据合成规则对雷达目标的属性特征参数综合计算总体支持度,以剔除部分候选关联组合;然后,综合利用各个传感器的角度量测值计算同一目标所有测向线之间的视线距离,并构建距离统计检验量,再次剔除错误的候选关联组合,得到最终的关联组合,为下一步定位提供基础。实验结果表明,该算法能有效地完成雷达目标之间的目标关联。（2）针对通信辐射源辐射参数和数据量较多使关联困难问题,提出了一种基于自适应熵权灰关联度的通信目标关联方法。首先,采用灰关联算法对原始数据分析处理,计算通信目标属性特征的灰关联系数;接着,针对不同属性特征参数构建自适应熵权,利用灰关联系数和自适应熵权得到灰关联度;最后,将灰关联度作为两个类之间的距离,降低运算复杂度,并分别通过k均值和DBSCAN聚类算法得到最终的关联结果,并且通过仿真实验验证了其有效性。（3）针对地面目标探测场景中,通过雷达和通信侦察得到的目标的预估位置可能不准确导致传统基于位置信息目标关联算法的关联正确率下降的问题,提出了一种基于点对局部拓扑特征的目标关联算法用以解决地面辐射源关联问题。首先,本文通过点对局部拓扑描述各目标之间的拓扑结构,减少噪声的影响;然后采用自适应权重相似度计算方式求得各个点对之间的相似度,从而形成相似度矩阵;最后将该点模式匹配问题转换为在加权二分图中寻找最大权完备匹配的问题,并使用匈牙利算法实现最佳匹配求解,即实现最终关联。实验结果表明,在定位精度低、噪声干扰大、目标存在漏检情况下,本文算法仍然能保持较好的关联效果。