纺织品数码印花技术是通过机器控制喷头和墨水等,在面料上喷印出所需要的图案,其喷印图案的颜色准确性问题一直是数码印花色彩管理的主要研究内容。色彩管理就是解决色彩复制加工过程中不同设备表现的颜色一致性问题,在纺织品数码印花中主要就是使墨水喷印在面料上的图案颜色与图像在电脑显示器、不同设备之间以及显示器之间的颜色一致,其中数码印花色彩管理的重点是ICC Profile特性文件的制作。本论文通过分析现有的数码印花中制作ICC Profile的软件流程和方法,研究了黑场补偿技术和灰成分替代技术(GCR)对打印效果的影响,发现影响数码印花颜色准确性的关键问题在于面料能承受的墨量有限,而现有的ICC Profile特性文件的混色模式不利于颜色的表达和控制墨量,由此本文提出了一种基于分区的样本生成方法,并对这种方法进行了效果评价。在数码印花打印实践中发现,灰色的渐变问题难以处理而人眼对中性灰附近的色彩变化比较敏感,通过分析了黒场补偿技术的原理和实现方法,将这一技术应用到数码印花中,通过实验证明了在打印较暗的图像时,在相对比色意图下使用黑场补偿能提高打印效果。在现有的ICC Profile特性文件生成后,经常采用灰成分替代技术(GCR)进行编辑,用更多的K墨水代替CMY墨水的混色部分。本论文通过实验发现这在一定程度上可以改善打印效果,节省打印的墨量,但是效果有限。因为在采用六色墨水打印时,面料能承受的墨量有限,现在的ICC Profile的混色方式都是将所有参与的墨水进行混色,而较多的墨量混色使得呈色复杂,打印效果不稳定。因此,根据数码印花的呈色特点,从改善打印效果并节省墨量的角度出发,减少参与混色的墨水数,本文提出了一种基于分区的多通道颜色混色模型,提出了一种新的制作ICC Profile特性文件的样本生成方法。这一模型的样本的主要颜色都只由组成分区的两种墨水再加上K(黑墨)的不超过三种墨水组成,参与混色的墨水变少后,能从多方面改善数码印花的打印颜色效果。本文从客观评价、主观评价等多方面对这一模型的打印效果进行了实验研究和分析,结果表明基于分区的多通道颜色混色模型,混色结果更稳定,颜色更鲜艳,灰平衡效果更好。并且,在打印效果不变的情况下,耗用墨量降低约30%,大大降低了数码印花的加工成本。