密度峰值聚类技术的研究与改进

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【摘要】

：

聚类采用无监督的方式将输入数据归属到不同组,它在分析数据集的自然结构中起着重要作用,并且被广泛应用于基因学、移动通信、影像识别、数据检索、宇宙学、机器学习等重要领域。在聚类算法中,基于密度峰值的聚类技术具有其它聚类算法所不能比拟的优势,即它能够处理任意形状簇,但是存在需要手动输入参数和手动选择簇中心的问题。本文从拉普拉斯中心性理论和PageRank网页排名理论两个角度展开对密度峰值聚类技术的研究,

【作者】

：

程栾

【出处】

：

郑州大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

聚类算法拉普拉斯矩阵对象影响力指数密度峰值

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