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目的:研究不同平均血小板体积(Mean platelet volume,MPV)分组患者的Syntax积分(Syntax score,SS)、分叉病变积分(Bifurcation lesion score,BLS)以及分叉病变积分百分比(Bifurcation lesion score/Syntax score,BLS/SS)的变化,并且分析急性冠脉综合征(Acute coronary syndrome,ACS)患者MPV与SS、BLS以及BLS/SS的关系,探讨MPV与ACS患者冠脉分叉病变的关系。研究方法:这是一项回顾性研究,最终纳入了747名初次发病,并在大连医科大学附属二院行经皮冠状动脉血管成形术(Percutaneous coronary intervention,PCI)的ACS患者。入院当时采集患者血液标本以检测MPV、肌酸激酶同工酶(Creatine kinase isoenzyme,CK-MB)和肌钙蛋白I(Cardiac troponin I,CTNI),入院24小时内采集空腹血液标本化验总胆固醇(Cholesterol,CHOL)、低密度脂蛋白胆固醇(Low-density lipoprotein cholesterol,LDLC)及空腹血糖(Fasting blood glucose,FBG)等其他血生化指标。详细记录患者的一般情况包括:年龄(Age)、性别(Sex)、体重(Weight)、吸烟史(Smoking)、心血管病(Cardiovascular disease)病史、高血压(Hypertension)病史、糖尿病(Diabetes mellitus,DM)病史、肿瘤疾病(Neoplasm)病史、用药史等。我们运用Syntax评分系统分别计算了所有患者的SS、BLS,并据此计算BLS/SS。比较ACS病情不同组(UAP组、AMI组)MPV、SS、BLS、BLS/SS是否存在差异,比较MPV值较高组(MPV≥9.3fl)与MPV值较低组(MPV<9.3fl)的SS、BLS、BLS/SS、分叉病变数目以及一般临床资料是否存在差异,比较有分叉病变组和无分叉病变组MPV、SS及一般临床资料是否存在差异。采用Pearson相关分析MPV与SS、BLS、BLS/SS是否相关。同时应用多元线性逐步回归分析评价在其他混杂因素存在的情况下,MPV与SS、BLS以及BLS/SS是否存在相关性。结果:高MPV(MPV≥9.3fl)组患者的SS、BLS及BLS/SS明显高于低MPV(MPV<9.3fl)组(SS:19.03±9.58 vs 16.88±9.30,p<0.05;BLS:11.16±8.12vs 9.43±7.53,p<0.05;BLS/SS:52.93±23.02 vs 45.94±24.24.02,p<0.05),同时高MPV组分叉病变数目明显高于低MPV组(1.89±1.09 vs 1.66±1.06,p<0.05)。其次,我们发现有分叉病变组MPV高于无分叉病变组(9.40±1.29 vs 8.38±1.49,p<0.05),有分叉病变组患者的SS明显高于无分叉病变组患者(19.16±8.89 vs 5.62±5.66,p<0.05)。Pearson相关性分析显示SS、BLS、BLS/SS均与MPV呈正相关(SS:r=0.158,p<0.05;BLS:r=0.178,p<0.05;BLS/SS:r=0.251,p<0.05)。其中SS还与年龄(r=0.118,p<0.05)、高血压(r=0.097,p<0.05)、糖尿病(r=0.114,p<0.05)、FBG(r=0.092,p<0.05)呈正相关;BLS还与年龄、高血压、糖尿病呈正相关(年龄:r=0.181,p<0.05;高血压:r=0.077,p<0.05;糖尿病:r=0.088,p<0.05);BLS/SS还与年龄呈正相关(r=0.168,p<0.05)。多元线性回归显示以SS作为应变量,MPV(β=0.155,p<0.05)、年龄(β=0.126,p<0.05)以及糖尿病(β=0.108,p<0.05)最终进入回归方程,其中MPV相关性最高;以BLS作为应变量,MPV(β=0.181,p<0.05)、年龄(β=0.190,p<0.05)以及糖尿病(β=0.085,p<0.05)最终进入回归方程;而以BLS/SS作为应变量,则MPV(β=0.260,p<0.05)和年龄(β=0.181,p<0.05)最终进入回归方程,且MPV相关性最高。结论:1.MPV与ACS患者总体冠脉病变严重程度呈正相关,并且具有一定的预测价值。2.MPV与ACS患者冠脉分叉病变严重程度呈正相关,并且具有一定的预测价值。3.MPV与ACS患者冠脉分叉病变积分百分比呈正相关,并且具有一定的预测价值。