盲信号分离技术在气体浓度分析中的应用研究

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随着科学技术的进步和工业生产的发展,对多组分气体检测和分析的要求不断提高,但是现有的检测手段越来越不能满足需要,因而将低成本、高性能的气体传感器阵列与盲信号分离技术相结合,来分析混合气体的浓度。所选择的气体传感器只要具有宽响应范围均可使用。由于CO和CO2的红外吸收波段重叠,使用红外气体传感器测量这两种气体浓度时就会带来误差,用盲信号分离技术对观测的数据进行分析,便可以提高气体测量的精度。本课题的创新之处就在于将盲信号分离算法应用到混合气体浓度分析上。本文介绍了红外气体分析原理,两种气体
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