随着数字化油田的实施与推广，油田生产的管理方式逐步实现了数字化、可视化、网络化以及智能化，结合数字化油田试验研究项目，针对定边采油厂抽油井分布广、环境恶劣、人工检测比较困难等特点，研究基于功图的抽油井远程工况诊断技术，以实现抽油井远程自动化管理为目的，设计满足数字油田建设需求的系统，以提升油田安全生产的综合管理能力。本文从抽油井工况诊断的基础理论出发，根据系统的要求与特点，从功图信息的获取与处理角度设计了系统的层次结构、逻辑结构和功能结构，构建了基于功图的抽油井远程工况诊断技术模型和诊断系统的总体框架。论文结合抽油井的生产过程及抽油井相关生产参数，分析了抽油井远程工况诊断的理论基础及计算方法，用BP神经网络对提取的泵示功图几何参数进行训练分析，可得出抽油井的工作状况。根据数字化油田的实施要求，以抽油井实时光杆示功图数据获取为目的，实现了抽油井远程工况诊断系统的硬件设计。结合系统的理论知识及框架结构，确立了抽油井工况诊断软件模型和软件的结构，并对建立的模型、相关计算方法进行程序化，进而得到抽油井工况诊断软件。将基于功图的抽油井远程工况诊断系统在延长油田定边采油厂数字化示范区进行试验性推广，应用效果良好，能够为油田生产管理实时提供抽油井的工作状况分析，达到了数字化油田发展的应用要求。