中国老龄人口数为世界第一，老龄化问题十分严峻。而上海是国内最先迈入老龄化的城市，因此本文选取上海作为社区养老精准化供给的研究城市。随着大数据信息技术的发展和政府政策对社区养老精准化的支持，利用大数据进行精准化的社区养老供给成为大势所趋。在走访调查和文献研究中发现，上海市在多地已经开始利用大数据进行社区养老精准化供给，并且建立了“上海市养老服务平台”，该平台充分应用了“互联网+养老”技术，实现了相关资源的快速获取。本文还走访调查了一些街道，对社区养老如何利用大数据来进行精准化社区养老供给进行实证研究。
　　在调研访谈后发现，目前上海市在利用大数据进行精准化社区养老供给方面还是存在着一定问题的，如养老需求精准化供给实现度低、供给渠道有限、供给对象众多但服务人员少以及供给评估不足等。究其原因，可以总结为四点：首先是定位、识别养老需求的动态性不足导致供给不精准，其次是大数据基础设施的缺失和老年人的数字鸿沟导致供给渠道少，再次是社区养老服务队伍稳定性差且专业性不足限制了精准供给的实现，最后是对养老服务质量的评估重视不足使不精准问题无法改善。
　　同时，本文借鉴了几个国内外城市在社区养老方面利用大数据的经验，国外选取了英国伦敦和日本东京，国内选取了杭州和北京作为个案。他们利用大数据进行社区精准化养老供给的经验表现在：首先，制定完善的利用大数据来进行社区养老服务的法律法规体系；其次，应鼓励社区养老服务的多元化主体介入；再次，要注重社区养老专业人员的培养，包括大数据网络信息设备维护人员和社区养老服务人员；最后，要利用大数据分析来准确定位养老需求进而构建健全的养老服务体系。
　　通过上海在大数据时代下社区养老精准化供给存在的问题及原因分析，结合国内外发展的经验研究，在文章最后一部分提出了一些相应的对策建议：第一，建立社区养老大数据信息平台，来实现社区养老服务的精准供给；第二，增加信息化基础建设，开发适老化智能终端；第三，培养大数据时代精准化专业化的社区养老服务人员；第四，在社区养老大数据系统中，利用决策导向评估模型对社区养老需求实现度进行评估；最后，可以借鉴在流行病领域的“谷歌流感趋势”模型，来对老年人需求进行精准化预测。