物联网技术的产生和发展是网络世界的开创性壮举,万物互联是时代发展的必然趋势,是科技进步的必然结果,是智能世界的必经之路。随着5G时代的迎来,更迅捷更全面更方便的社会环境也必然到来,作为万物互联基础的物联网必将包罗人类世界的各个领域。在地下工程领域中,运营期间地铁隧道的健康问题一直是学界广泛关注的问题,渗漏水、衬砌裂缝变形、不均匀沉降等破坏现象普遍存在,尤其是盾构结构的隧道,其装配式的结构形式让整个地下管道的整体性大大降低,埋下了严重的健康隐患。本文基于物联网技术研究了运营期间盾构地铁隧道的健康状况,提出了隧道健康理论,利用前人研究及工程实践证明了隧道健康理论的可行性和重要性。隧道健康理论在现有物联网健康监测网络的基础上,将隧道健康分为结构健康和隐藏健康两个方面。通过层次聚类的方法选取了结构健康的评价指标,阐述了隐藏指标的重要性;利用贝叶斯网络对隐藏指标发生的可能性进行概率评价,参照现行规则制定了结构指标的评价细则;提出了隧道健康的评级准则,并采用层次分析改进的模糊评判法对隧道健康状况进行评价,得到符合实际要求的评价结果;通过BP神经网络算法技术对隧道健康的评价过程及评价结果进行计算机学习,进而代替权重赋予和专家评价,确保了隧道健康评价的客观性和准确性。隧道健康评价理论从健康指标选取到指标评价细则均基于物联网健康监测网络的大量实测数据,在物联网技术迅猛发展的大趋势下,隧道健康理论必将更加完善丰富,隧道的健康评价问题也终将解决。